Matlab中维度的理解
来源:互联网 发布:2016淘宝助理手机版 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 22:55
总是对维度混淆,现在简单记录一下。
1.二维矩阵
rand(2)或rand(2,2)
运行结果:
ans = 0.8147 0.1270 0.9058 0.9134
2.二维矩阵
rand(3,2)
运行结果:1个(3*2)的矩阵
ans = 0.9572 0.1419 0.4854 0.4218 0.8003 0.9157
3.三维矩阵
rand(4,3,2)
运行结果:2个(4*3)的矩阵
ans(:,:,1) = 0.7922 0.8491 0.7431 0.9595 0.9340 0.3922 0.6557 0.6787 0.6555 0.0357 0.7577 0.1712ans(:,:,2) = 0.7060 0.0971 0.9502 0.0318 0.8235 0.0344 0.2769 0.6948 0.4387 0.0462 0.3171 0.3816
4.四维矩阵
rand(5,4,3,2)
运行结果:(3*2)个(5*4)的矩阵
ans(:,:,1,1) = 0.7655 0.6463 0.6551 0.3404 0.7952 0.7094 0.1626 0.5853 0.1869 0.7547 0.1190 0.2238 0.4898 0.2760 0.4984 0.7513 0.4456 0.6797 0.9597 0.2551ans(:,:,2,1) = 0.5060 0.1386 0.8143 0.2511 0.6991 0.1493 0.2435 0.6160 0.8909 0.2575 0.9293 0.4733 0.9593 0.8407 0.3500 0.3517 0.5472 0.2543 0.1966 0.8308ans(:,:,3,1) = 0.5853 0.7537 0.5308 0.4694 0.5497 0.3804 0.7792 0.0119 0.9172 0.5678 0.9340 0.3371 0.2858 0.0759 0.1299 0.1622 0.7572 0.0540 0.5688 0.7943ans(:,:,1,2) = 0.3112 0.6541 0.2290 0.9961 0.5285 0.6892 0.9133 0.0782 0.1656 0.7482 0.1524 0.4427 0.6020 0.4505 0.8258 0.1067 0.2630 0.0838 0.5383 0.9619ans(:,:,2,2) = 0.0046 0.3998 0.1818 0.5797 0.7749 0.2599 0.2638 0.5499 0.8173 0.8001 0.1455 0.1450 0.8687 0.4314 0.1361 0.8530 0.0844 0.9106 0.8693 0.6221ans(:,:,3,2) = 0.3510 0.1233 0.9027 0.9001 0.5132 0.1839 0.9448 0.3692 0.4018 0.2400 0.4909 0.1112 0.0760 0.4173 0.4893 0.7803 0.2399 0.0497 0.3377 0.3897
总结:前面两个维度决定了输出矩阵的形状,后面的决定了输出矩阵个数。
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