动态规划之完全背包
来源:互联网 发布:波士顿矩阵分析案例题 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 13:35
完全背包和01背包的区别是01背包的物品只能使用一次,而完全背包可以使用无限多次。
这里同样,我们最重要的就是找到状态转移方程,前面讲的01背包用滚动数组优化是强调了必须用后序遍历,是因为如果我们用前序遍历的话,就不能保证你的操作都是在上一个决策层的基础上。
#include<bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){ int N,V; cin>>N>>V; vector<int>dp(1000,0); while(N--) { int weight,value; cin>>weight>>value; for(int j=weight;j<=V;j++) {//正序为完全背包 dp[j]=max(dp[j],dp[j-weight]+value); } cout<<dp[V]<<endl; } return 0;}
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