完全背包 动态规划 模版

问题：

XXX上山去采药。XXX有一个容量为m(1<=m<=1000)的背包，他所采集的药材的总重量不能大于背包的容量。已知共有n(1<=n<=1000 )种药材，每种药材都有无限多，并且知道每种药材的重量w(1<=w<=m)及价值v(1<=v<=100000)，如何选择，才能使得采到的药材的总价值最大？

输入：

第1行为两个整数m和n，分别为背包的容量及药材的种数。 第2至n+1行每行两个整数w和v，分别表示每种药材的重量及价值。

输出：

能采到的药材的最大总价值

样例：

100 5
77 92
33 50
34 60
50 46
99 161

161

与01背包不同的是，每一种药材可以采集多颗

朴素风格代码
易懂
仅限于代码理解 问题分析请自行百度

///完全背包   动态规划   模版#include<cstdio>#include<cstring>using namespace std;int max(int x,int y)                               ///先写一个小的max函数{    if(x>y)    {        return x;    }    else    {        return y;    }}int main(){    int M,N;                                     ///M为背包总负重   N为药材种类    while(scanf("%d %d",&M,&N)!=EOF)    {        int a[M+5];                              ///先开一个一位数组用来装不同重量时的最优解        memset(a,0,sizeof(a));                   ///清一下零用于下面的比较        int m[N+5],v[N+5];        for(int i=1;i<=N;i++)        {            scanf("%d %d",&m[i],&v[i]);        }        for(int j=1;j<=N;j++)                  ///可供选择的药材种类一点点增加        {            for(int k=1;k<=M;k++)              ///背包负重一点点增加            {                if(m[j]<=k)                        ///当背包重量可以装下新药材时                {                    a[k]=max(a[k],a[k-m[j]]+v[j]);              /*“再装入一颗”新药材的价值  和  之前的最优解（可能已经装有几颗新药材）相比较，得出新的最优解*/                }            }        }        printf("%d\n",a[M]);                    ///输出背包为M时的最优解（此时所有药材均被考虑在内）    }    return 0;}