剑指Offer:数据流中的中位数

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

看别人用两个堆，一个最大堆，一个最小堆，说的挺在理，其实理解起来也不难，
下面呢提供一种简单粗暴的方法，但是如果细细探究其时间复杂度，其实是O（n）,但排序用的是内建函数，真实运行速度比较快，话不多说，上代码吧

# -*- coding:utf-8 -*-class Solution:    def __init__(self):        self.res = []    def Insert(self, num):        # write code here        self.res.append(num)            def GetMedian(self, x):        # write code here        self.res.sort()        length = len(self.res)        if length % 2 == 0:            return (self.res[length/2-1] + self.res[length/2])/2.0        else:            return self.res[length/2]