【剑指offer】题64：数据流中的中位数

STL适配器：

heap、priority_queue 默认是 vector 实现的最大堆

stack，queue默认是 dequeue 实现的

注意top，pop时，需判断空的情况！

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试用一个最大堆和一个最小堆，保持两个最大堆中所有数小于最小堆，且保证两个堆元素个数相差不超过1。

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#include <iostream>#include <vector>#include <algorithm>#include <numeric>#include <queue>#include <functional>using namespace std;//stl中，栈默认使用双端队列实现，堆和优先队列默认使用vector实现priority_queue<int, vector<int>, less<int>> min_que;priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> max_que;void Insert(int num){    if (min_que.size() < max_que.size())    {        min_que.push(num);    }    else    {        max_que.push(num);    }    if ((!min_que.empty() && !max_que.empty()) && min_que.top() > max_que.top())//注意判断是否为空    {        int tmp1 = min_que.top();        int tmp2 = max_que.top();        min_que.pop();        max_que.pop();        min_que.push(tmp2);        max_que.push(tmp1);    }}double GetMedian(){    //注意判断为空的情况    if (min_que.empty()&&max_que.empty())    {        return -1;    }    if (min_que.empty())    {        return max_que.top();    }    else if (max_que.empty())    {        return min_que.top();    }    if (min_que.size() == max_que.size())    {        return ((double)(min_que.top() + max_que.top()) / 2);    }    else if (min_que.size() < max_que.size())    {        return max_que.top();    }    else    {        return min_que.top();    }}int main(){    cout<<GetMedian()<<endl;    for (auto i = 0; i < 100; i++)    {        Insert(i);        cout << GetMedian() << endl;    }    return 0;}

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