数据挖掘导论笔记（1）

第一章 绪论

1.1什么是数据挖掘

数据挖掘是数据知识发现不可缺少的一部分。

1.2 数据挖掘要解决的问题

可伸缩

高维性

异种数据和复杂数据

数据的所有权与分布

非传统的分析

1.4 数据挖掘任务

数据挖掘主要有两大类任务：

预测任务：根据属性来预测特定属性的值。

描述任务：导出数据中的潜在的模式，如 相关、趋势、聚类和异常等。

更具体的说：

预测建模：分类与回归

关联分析

聚类分析

异常检测