数据结构——树（定义）

树定义：
n(n>=0)个节点构成的有限集合。n=0时为空树。
树的性质：
树中有一个称为“根（root）”个互不相交的有限集T1，T2，…,Tm，其中每个集合本身又是一棵树，称为原来树的“子树（subtree）”

注意：子树是不相交的；
除了根结点以外，每个结点有且仅有一个父结点；
一棵N个结点的树有N-1条边。
这里写图片描述
基本术语：
1.结点的度（Degree）:节点中的子树个数；
2.树的度：树的所有结点；
3.叶结点（Leaf）:度为0的结点；
4.父结点（parent）：有子树的节点是其字数的根节点的父结点；
5.子结点（Child）：若A结点是B结点的父节点，则称B结点是A结点的子节点；子结点也称孩子结点。
6.兄弟结点(Sibling)：具有同意父结点的各结点彼此是兄弟结点。
7.路径和路径长度：从结点n1到nk的路径为一个结点序列n1,n2,… ,nk,ni是ni+1的父结点。路径所包含边的个数为 路径的长度。
8.祖先结点(Ancestor)：沿树根到某一结点路径上的所有结点都是这个结点的祖先结点。
9.子孙结点(Descendant)：某一结点的子树中的所有结点是这个结点的子孙。
10. 结点的层次（Level）：规定根结点在1层，其它任一结点的层数是其父结点的层数加1。
11.树的深度（Depth）：树中所有结点中的最大层次是这棵树的深度。

树的表示：儿子兄弟表示法

基本操作和功能：分层次组织在管理上具有更高的效率!

1.查找：根据某个给定关键字K，从集合R中找出关键字与K相同的记录。
静态查找：集合中记录是固定的没有插入和删除操作，只有查找。
eg:顺序查找（time complexity：O(n)）;二分查找(time complexity：0(logN))

动态查找：集合中记录是动态变化的除查找，还可能发生插入和删除。
动态查找：集合中记录是动态变化的除查找，还可能发生插入和删除。