递归与动态规划---字符串的交错组成

【题目】

　　给定三个字符串str1, str2和aim, 如果aim包含且仅包含str1和str2的所有字符，而且在aim中属于str1的字符之间保持原来在str1中的顺序，属于str2的字符之间保持原来在str2中的顺序，那么称aim是str1和str2的交错组成。实现一个函数，判断aim是否是str1和str2的交错组成。

【举例】

　　str1 = “AB”, str2 = “12”。那么”AB12”, “A1B2”, “A12B”, “1A2B”, “1AB2”等都是str1和str2的交错组成。

【基本思路】

　　假设str1的长度为N，str2的长度为M，生成(N+1)*(M+1)的dp矩阵，为什么是N+1,M+1，因为我们需要在字符串的开头添加一个空字符的特殊情况，dp[i][j]的值代表aim[0…i+j-1]能否被str1[0…i-1]和str2[0…j-1]交错组成，dp[i][j]的值计算如下：

1. 矩阵的第一行表示能否只用str2[0…j-1]交错组成aim[0…j-1]，如果str2[0…j-1]等于aim[0…j-1]，则令dp[0][j] = True，否则为False

2. 矩阵的第一列同上，如果str1[0…i-1]等于aim[0…i-1]，则令dp[i][0] = True，否则为False

3. 矩阵的其余位置由以下情况决定：
   1）dp[i-1][j]代表aim[0…i+j-2]能否被str1[0…i-2]和str2[0…j-1]交错组成，如果可以，那么如果再有str1[i-1]等于aim[i+j-1]，说明str1[i-1]又可以作为交错组成aim[0…i+j-1]的最后一个字符。令dp[i][j] = True

   2）dp[i][j-1]代表aim[0…i+j-2]能否被str2[0…j-2]和str1[0…i-1]交错组成，如果可以，那么如果再有str2[j-1]等于aim[i+j-1]，说明str2[j-1]又可以作为交错组成aim[0…i+j-1]的最后一个字符。令dp[i][j] = True

   3）如果上述情况不满足，令dp[i][j] = False

下面是使用python3.5实现的代码

#字符串的交错组成#经典动态规划方法def isCross1(str1, str2, aim):    if str1 == None or str2 == None or aim == None or len(str1)+len(str2) != len(aim):        return False    dp = [[False for i in range(len(str2)+1)] for j in range(len(str1)+1)]    dp[0][0] = True    for i in range(1, len(str1)+1):        if str1[i-1] != aim[i-1]:            break        dp[i][0] = True    for j in range(1, len(str2)+1):        if str2[j-1] != aim[j-1]:            break        dp[0][j] = True    for i in range(1, len(str1)+1):        for j in range(1, len(str2)+1):            if (dp[i-1][j] == True and str1[i-1] == aim[i+j-1]) or (dp[i][j-1] == True and str2[j-1] == aim[i+j-1]):                dp[i][j] = True    return dp[-1][-1]#动态规划+空间压缩def isCross2(str1, str2, aim):    if str1 == None or str2 == None or aim == None or len(str1)+len(str2) != len(aim):        return False    longs = str1 if len(str1) >= len(str2) else str2    shorts = str1 if len(str1) < len(str2) else str2    dp = [False for i in range(len(shorts)+1)]    dp[0] = True    for i in range(1, len(dp)):        if shorts[i-1] != aim[i-1]:            break        dp[i] = True    for i in range(1, len(longs)+1):        for j in range(1, len(shorts)+1):            if (dp[j-1] == True and shorts[j-1] == aim[i+j-1]) or (dp[i] == True and longs[i-1] == aim[i+j-1]):                dp[j] = True    return dp[-1]