基数排序的说明
基数排序是一种用在卡片排序机上的算法。基数排序先按最低有效位进行稳定的排序，再利用排序子算法的稳定性，逐渐对高位进行稳定的排序，依次类推。基数排序必须保证子排序算法的稳定性，伪代码如下：
RADIX-SORT(A, d) for i = 1 to d use a stable sort to sort array A on digit i
对于基数排序的复杂度分析
首先，给定n个d位数，其中每一个数位有k个可能的取值。如果RADIX-SORT使用的稳定排序方法耗时Θ(n+k)，那么它就可以在Θ(d(n+k))时间内将这些数排好序。当每位数字在0到k-1区间内，且k不太大的时候，计数排序作为子过程是一个好的选择。对n个d位数来说，每一轮排序耗时Θ(n+k)，共有d轮，所以基数排序的总时间是Θ(d(n+k))。
给定一个b位数和任意正整数r≤b，如果RADIX-SORT使用的稳定排序算法对数据取值区间是0到k的输入进行排序耗时Θ(n+k)，那么它就可以在Θ((b/r)(n+2r))时间内将这些数排好序。
对于任意一个值r≤b，每个关键字可以看做d=⌈b/r⌉个r位二进制数。每个数都在0到2r−1区间的一个整数，这样就可以采用计数排序，其中k=2r−1。每一轮排序花费时间为Θ(n+k)=Θ(n+2r)，计数排序花费的总时间代价为Θ(d(n+2r))=Θ((b/r)(n+2r))。
对于给定的n和b，我们希望选择的r(r≤b)值可以最小化表达式(b/r)(n+2r)。如果b<⌊lgn⌋，则对于任何满足r≤b的r，都有(n+2r)=Θ(n)，这一结果在渐进意义上是最优的。如果b≥⌊lgn⌋，选择r=⌊lgn⌋可以得到偏差不过常数系数范围内的最优时间代价。此时，得到的运行时间为Θ(nb/lgn)。随着r增大到大于⌊lgn⌋，分子中的2r比分母中的r增加的更快，因此，此时的时间代价是Ω(nb/lgn)。反之，如果将r减小到⌊lgn⌋之下，则b/r项会变大，而n+2r仍保持Θ(n)。
在对于基数排序和快速排序的比较之中，尽管基数排序的循环轮数比快速排序要少，但每一次所耗费的时间长得多，哪一个排序算法更适合依赖于具体实现和底层硬件的特性（快速排序通常能比基数排序更好利用硬件的缓存），以及输入的数据的特征。此外，利用计数排序作为中间排序的基数排序不是原址的，而很多Θ(nlgn)的比较排序是原址排序。因此，当主存比较珍贵时，可能会更加倾向于快速排序这样的原址排序。
以上摘自算法导论第三版8.3章 基数排序。
