NYOJ完全背包
来源:互联网 发布:dijkstra算法 matlab 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 19:19
直接说题意,完全背包定义有N种物品和一个容量为V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是c,价值是w。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。本题要求是背包恰好装满背包时,求出最大价值总和是多少。如果不能恰好装满背包,输出NO
- 输入
- 第一行: N 表示有多少组测试数据(N<7)。
接下来每组测试数据的第一行有两个整数M,V。 M表示物品种类的数目,V表示背包的总容量。(0<M<=2000,0<V<=50000)
接下来的M行每行有两个整数c,w分别表示每种物品的重量和价值(0<c<100000,0<w<100000) - 输出
- 对应每组测试数据输出结果(如果能恰好装满背包,输出装满背包时背包内物品的最大价值总和。 如果不能恰好装满背包,输出NO)
- 样例输入
21 52 22 52 25 1
- 样例输出
NO1
#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>using namespace std;int dp[50050];struct fin{int c,w;}p[2005];int main(){int t,n,v,i,j;scanf("%d",&t);while(t--){scanf("%d %d",&n,&v);for(i=1;i<=n;i++) scanf("%d %d",&p[i].c,&p[i].w);memset(dp,-10000,sizeof(dp));dp[0]=0;for(i=1;i<=n;i++){for(j=p[i].c;j<=v;j++){dp[j]=max(dp[j],dp[j-p[i].c]+p[i].w);}}if(dp[v]<0)printf("NO\n");elseprintf("%d\n",dp[v]);}return 0;}
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