数据结构实验之图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历
来源:互联网 发布:大数据统计图 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 16:13
数据结构实验之图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB
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Problem Description
给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历)
Input
输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数。
对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),表示有m条边,k个顶点,t为遍历的起始顶点。
下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边。
Output
输出有n行,对应n组输出,每行为用空格隔开的k个整数,对应一组数据,表示BFS的遍历结果。
Example Input
1
6 7 0
0 3
0 4
1 4
1 5
2 3
2 4
3 5
Example Output
0 3 4 2 5 1
Hint
以邻接矩阵作为存储结构。
Author
#include<bits/stdc++.h>using namespace std;int Map[222][222],Vis[222],ans[222];//Map[][]为邻接矩阵用来存图 Vis[]用来标记节点是否访问 ans[]来保存遍历结果int p;void BFS(int t,int n) //t是起点,n是节点个数{ queue <int> Q; Vis[t]=1; ans[p++]=t; //首先访问起点 Q.push(t); while(!Q.empty()) { int v=Q.front(); Q.pop(); for(int i=0; i<v; i++) { if(!Vis[i]&&Map[v][i]) { Vis[i]=1; ans[p++]=i; Q.push(i); } } for(int i=v; i<n; i++) { if(!Vis[i]&&Map[v][i]) { Vis[i]=1; ans[p++]=i; Q.push(i); } } }}int main(){ int T,k,m,t,i,u,v; cin>>T; while(T--) { cin>>k>>m>>t; memset(Map,0,sizeof(Map)); memset(Vis,0,sizeof(Vis)); for(i=0; i<m; i++) { cin>>u>>v; Map[u][v]=1; Map[v][u]=1; } BFS(t,k); for(int i=0; i<p; i++) cout<<ans[i]<<" "; p=0; } return 0;}/***************************************************Result: AcceptedTake time: 0msTake Memory: 356KBSubmit time: 2017-02-20 20:37:53****************************************************/
C代码:
#include <iostream>#include <bits/stdc++.h>using namespace std;int Map[100][100];int vis[100];int c[1000];int a = 0;int b = 1, k;void BFS(int t){ for(int i = 0; i < k; i++) { if(Map[t][i] == 1 && vis[i] == 0) { c[b++] = i; vis[i] = 1; } } if(a <= b) BFS(c[++a]);}int main(){ int n,u,v,t,m; cin>>n; while(n--) { memset(Map,0,sizeof(Map)); memset(vis,0,sizeof(vis)); cin>>k>>m>>t; for(int i = 0; i < m; i++) { cin>>u>>v; Map[u][v] = Map[v][u] = 1; } c[0] = t; vis[t] = 1; BFS(t); for(int i = 0; i < b; i++) { if(i == b-1) { cout<<c[i]<<endl; } else cout<<c[i]<<" "; } } return 0;}
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