数据结构与算法_二叉查找树

1.建立BST树

/** * 往BST树中添加节点（公开的接口函数） * @param node 需要添加到BST树的那个节点 */public void add(TreeNode node){if(root == null){root = node;}else{add(root,node);}}/** * 隐藏的函数，add方法的具体实现 * @param parent BST树（或者子树）的根节点 * @param child  要插入BST树的节点 */private void add(TreeNode parent,TreeNode child){if(child.value < parent.value){//判断与父节点的大小if(parent.left != null){//判断父节点是否有子节点，没有才能代入子节点进入下一次递归add(parent.left,child);}elseparent.left = child;}else if(child.value >= parent.value){if(parent.right != null){add(parent.right,child);}elseparent.right = child;}}

注意：

1.add方法具体实现中，添加一个node的时候，有两步判断，一个是跟父节点比较大小确定是放在左子树还是右子树，第二是判断node是该父节点的直属儿子还是其儿子的后代，即父节点左右子树是不是为null，是的话node就做该父节点的儿子节点，否则交给其子树递归处理，作为该父节点的孙子或者重孙。

2.BST树搜索

/** * 在BST树中搜索指定元素，返回元素的position * @param root BST树(子树)的根节点 * @param key  要查找的元素 * @return  key元素的位置，不存在就返回-1 */public int searchBST(TreeNode root,int key){if(root == null){return -1;}else{                      //判断当前节点的value是否与key相等，是则返回该节点位置，否则左右递归                        if(key == root.value){return root.position;}else if(key <root.value){return searchBST(root.left,key);}else{return searchBST(root.right,key);}}}

3.BST树的深度优先遍历【Deep First Search】

 * 深度优先遍历[中序遍历left->center->right] * 前中后遍历的依据是看center是第几个访问的 * @param root 二叉树的根节点 */public void DSF(TreeNode root){if(root == null){return;}else{DSF(root.left);System.out.print(root.value+"\t");DSF(root.right);/*//先序遍历：center->left->rightSystem.out.print(root.value+"\t");DSF(root.left);DSF(root.right);*//*//后序遍历left->right->centerDSF(root.left);DSF(root.right);System.out.print(root.value+"\t");*/}}

4.广度优先遍历【Breadth First Search】

/** * 广度优先遍历 * @param root 二叉树的根节点 */public void BSF(TreeNode root){Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();TreeNode currentNode = null;queue.offer(root);while(!queue.isEmpty()){currentNode = queue.poll();System.out.print(currentNode.value+"\t");if(currentNode.left != null)queue.offer(currentNode.left);if(currentNode.right != null)queue.offer(currentNode.right);}}

注意：

1.while里面的两个判断是都要执行的，而不是选择执行其中一个。因为当前节点的左右子节点要一起输出。

2.while里面的输出队列元素的打印速度和元素入队的速度不是同步的，依次循环可能添加多个元素入队，但是输出一个元素出队。有可能BST树所有的元素都已经遍历到队列中了，还在利用while循环输出