矩形嵌套
来源:互联网 发布:期货决策软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 07:23
矩形嵌套也是动态规划中的比较有代表性的一道题目,算是递增最长子序列的延伸,利用了结构体来表示最基本的元素。
- 输入
- 第一行是一个正正数N(0<N<10),表示测试数据组数,
每组测试数据的第一行是一个正正数n,表示该组测试数据中含有矩形的个数(n<=1000)
随后的n行,每行有两个数a,b(0<a,b<100),表示矩形的长和宽 - 输出
- 每组测试数据都输出一个数,表示最多符合条件的矩形数目,每组输出占一行
- 样例输入
1101 22 45 86 107 93 15 812 109 72 2
- 样例输出
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#include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;struct node{//定义结构体 int a,b;}r[1050];int dp[1050];//备忘录dp int cmp(node e1,node e2)//设置排序条件,先考虑长,如果长相等再判断宽 {if(e1.a<e2.a)return 1;else if(e1.a==e1.a&&e1.b<e2.b)return 1;else return 0;}int main(){int i,j,N;cin>>N;while(N--){int n,ans=0;cin>>n;for(i=0;i<n;i++) {cin>>r[i].a>>r[i].b;if(r[i].a<r[i].b)//保证其a为长,b为宽,方便下面排序 swap(r[i].a,r[i].b);}sort(r,r+n,cmp);for(i=0;i<n;i++){dp[i]=1;for(j=0;j<i;j++){if(r[j].a<r[i].a&&r[j].b<r[i].b)//状态转换方程。 dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);}ans=max(ans,dp[i]);}cout<<ans<<endl;}return 0;}
状态转换方程不算麻烦,可以参考递增最长子序列中的思路进行,解答, 里面利用了 algorithm头门件里的swap函数和max函数,swap函数为交换两数的值,max函数为获得两数的最大值,可在解题中利用c++知识进行方便解答,节省时间。
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