交换排序-快速排序

来源:互联网 发布:win10如何优化虚拟机 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 18:51

1、举例理解

假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序,首先在这个序列中随便找一个数作为基准数,。为了方便,就让第一个数6作为基准数吧。接下来,需要将这个序列中所有比基准数大的数放在6的右边,比基准数小的数放在6的左边。

方法其实很简单:分别从初始序列“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”两端开始“探测”。先从右往左找一个小于6的数,再从左往右找一个大于6的数,然后交换他们。这里可以用两个变量i和j,分别指向序列最左边和最右边。我们为这两个变量起个好听的名字“哨兵i”和“哨兵j”。刚开始的时候让哨兵i指向序列的最左边(即i=1),指向数字6。让哨兵j指向序列的最右边(即=10),指向数字。

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(1)首先哨兵j开始出动,因为此处设置的基准数是最左边的数,所以需要让哨兵j先出动,这一点非常重要。哨兵j一步一步地向左挪动(即j–),直到找到一个小于6的数停下来。接下来哨兵i再一步一步向右挪动(即i++),直到找到一个数大于6的数停下来。最后哨兵j停在了数字5面前,哨兵i停在了数字7面前,现在交换哨兵i和哨兵j所指向的元素的值。

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交换之后的序列如下:

6 1 2 5 9 3 4 7 10 8

(2)到此,第一次交换结束。接下来开始哨兵j继续向左挪动(再友情提醒,每次必须是哨兵j先出发)。他发现了4(比基准数6要小,满足要求)之后停了下来。哨兵i也继续向右挪动的,他发现了9(比基准数6要大,满足要求)之后停了下来。此时再次进行交换。

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交换之后的序列如下:

6 1 2 5 4 3 9 7 10 8

(3)第二次交换结束,“探测”继续。哨兵j继续向左挪动,他发现了3(比基准数6要小,满足要求)之后又停了下来。哨兵i继续向右移动,糟啦!此时哨兵i和哨兵j相遇了,哨兵i和哨兵j都走到3面前。说明此时“探测”结束。我们将基准数6和3进行交换。

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交换之后的序列如下:

3 1 2 5 4 6 9 7 10 8

到此第一轮“探测”真正结束。此时以基准数6为分界点,6左边的数都小于等于6,6右边的数都大于等于6。回顾一下刚才的过程,其实哨兵j的使命就是要找小于基准数的数,而哨兵i的使命就是要找大于基准数的数,直到i和j碰头为止。

现在基准数6已经归位,它正好处在序列的第6位。此时我们已经将原来的序列,以6为分界点拆分成了两个序列,左边的序列是“3 1 2 5 4”,右边的序列是“9 7 10 8”。接下来还需要分别处理这两个序列,只需要按照递归的方法对上面的数据进行处理即可。

接下来用一张图表示上述流程。

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2、算法

public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {        int length = arr.length;        int i, j, t, temp;        if (left > right) {            return;        }        temp = arr[left];        i = left;        j = right;        while (i != j) {            //顺序很重要,要先从右边开始找            while (arr[j] >= temp && i < j) {                j--;            }            //再从左边找            while (arr[i] <= temp && i < j) {                i++;            }            //交换两个数在数组中的位置            if (i < j) {                t = arr[i];                arr[i] = arr[j];                arr[j] = t;            }        }        //输出结果        for (int k = 0; k < length; k++) {            System.out.print(arr[k] + "  ");        }        System.out.println();        //最终将基准数归位        arr[left] = arr[i];        arr[i] = temp;        //递归遍历        quickSort(arr, left, i - 1);        quickSort(arr, i + 1, right);    }

运行结果:

source:8  3  6  5  9  4  10  7  1  2 8  3  6  5  2  4  1  7  10  9  7  3  6  5  2  4  1  8  10  9  1  3  6  5  2  4  7  8  10  9  1  3  2  5  6  4  7  8  10  9  1  2  3  5  6  4  7  8  10  9  1  2  3  5  4  6  7  8  10  9  1  2  3  4  5  6  7  8  10  9  1  2  3  4  5  6  7  8  10  9  1  2  3  4  5  6  7  8  10  9  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10

快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短。

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