数据结构 — 插入排序

插入排序

基本思想

                                                                                

其实好多人总是分不清插入排序和冒泡排序，更有甚者一直就是一口咬定看到插入喊冒泡，看到冒泡还喊冒泡.这我就

很尴尬了 今天呢我们先来瞧瞧这个插入排序，相信冒泡排序大家都懂所以这里就不说了，直接开始主题.

插入排序：每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子序列中的适当位置，直到全部记录

插入完成为止其实插入排序在我这里看来还是不够直观，我觉得就应该叫他挖坑—插入排序.为什么我要起这样的名字

，这是因为是先挖坑再元素插入到坑里，那么具体的过程我们来看一看.

也就是当你循环走到a[i]这个位置时，前面的a[0]....a[i-1]都已经依次排好序了，因为该过程是从a[0]开始，每遇

到一个元素就执行一次该过程，所以当循环走完最后一个元素，那么该插入排序完成. 有木有觉得突然就想明白了.

代码实现

                                                                                                    

void Insertsort(int arg[], int n){assert(arg != NULL);int i = 0;int j = 0;int tmp = 0;for (; i < n; i++){tmp = arg[i];j = i - 1;while (j >= 0 && arg[j] > tmp){arg[j + 1] = arg[j];j--;}arg[j + 1] = tmp;}}

void Insertsort2(int a[], int n)  {      int i, j;      for (i = 1; i < n; i++)          if (a[i] < a[i - 1])          {              int temp = a[i];              for (j = i - 1; j >= 0 && a[j] > temp; j--)                  a[j + 1] = a[j];              a[j + 1] = temp;          }  }  

总结

                                                                                           

我们现在很清楚的明白了插入排序的过程，他不同于冒泡排序或者说更优于冒泡排序，接下来看他们之间的区别:

算法名称　　最差时间复杂度　　平均时间复杂度　　最优时间复杂度　　空间复杂度　　稳定性

冒泡排序　　　　O(N^2)　　　　　O(N^2)　　　　　  O(N)　　　　　    O(1)　　　   稳定

插入排序　　　　O(N^2)　　　　　O(N^2)　　　　　  O(N)　　　　　    O(1)　　　   稳定

从上面看就是一模一样的对吧... 我们通俗一点讲，比如最近个个大学都在新生军训有一名新生叫小卷，他早上迟到了

，当它来到自己的部队的时候自己的同学都已经站好队，在哪里站军姿，这时候小卷做完教官罚他的俯卧撑归队，(假设

队伍按大小个排队)这是小卷使用冒泡排序来寻找自己的位置，从该排的排头开始跟第一名同学比较如果我比你高那么我

们就交换小卷就一直用这种方式寻找自己的位置，但是这一排有100个同学，而小卷是最高的.这时候教官生气了就喊小卷

你再过来做50个俯卧撑直接滚去最后一列，很明显教官使用的就是插入排序.  希望大家以后分辨清楚插入排序和冒泡排

序，只有明白各自的原理呢，就能分清两个概念.

当然冒泡排序也会有优化的算法，比如当你这个区间有序我就不用进去交换循环，直接跳到下一个循环.这个时候冒泡的时

间复杂度最坏的位O(N^2)最好的时间复杂度为O(N), 那么如果有人问你冒泡和插入排序什么区别，如果让你使用你会用哪一

个.并且告诉我为什么??? 这个时候，不用担心我选择的依旧是插入排序. 因为冒泡排序的优化需要的是严格的有序.它才能

跳过这次循环查找. 而插入排序是如果你近似有序我依然可以让它少循环很多次，所以效率从这里会有一点微弱的不同.