win10+cuda8.0+matlab2014a+caffe配置经历记录

注：本贴仅为经验帖，问题都是参考一些网址来解决的，写该帖只是为了记录自己的解决过程。

cuda安装参考网址： https://wenku.baidu.com/view/ef375d8587c24028905fc377.html点击打开链接

caffe编译参考网址：http://blog.csdn.net/sunqiande88/article/details/62040897点击打开链接

cuda7.5和matlab2014a之间本来接口已经做好，但不知什么原因，后来matlab调用gpu时出现错误：

gpuDevice


ans = 


  CUDADevice (带属性):


                      Name: 'GeForce GTX 960'
                     Index: 1
         ComputeCapability: '5.2'
            SupportsDouble: 1
             DriverVersion: 7.5000
            ToolkitVersion: 5.5000
        MaxThreadsPerBlock: 1024
          MaxShmemPerBlock: 49152
        MaxThreadBlockSize: [1024 1024 64]
               MaxGridSize: [2.1475e+09 65535 65535]
                 SIMDWidth: 32
               TotalMemory: 4.2950e+09
                FreeMemory: NaN
       MultiprocessorCount: 8
              ClockRateKHz: 1266000
               ComputeMode: 'Default'
      GPUOverlapsTransfers: 1
    KernelExecutionTimeout: 1
          CanMapHostMemory: 1
           DeviceSupported: 1
            DeviceSelected: 0

查询好多网站均未找到原因，有一个网站说是装matlab2015a的版本就可以了，本来是想从头再来，装matlab2017a+cuda8.0的版本的，但是后来装过cuda8.0，2014a的版本忽然可以调用gpu了，此时cuda为8.0的版本，并且matconvnet可以调用GPU版本。

然后编译R2017a版本，matconvnet的CPU和GPU版本均编译成功。（难道是之前误装了8.0，后面装7.5的时候一些子文件说：存在相同或更新的版本，故没有再装，然后这些子文件的版本和7.5的可能不适配？？我是外行的，这些原因猜不出来，只是猜测。后来装的8.0和这些刚好适配。）

在cuda7.5时，由于cuda重装等各种情况，导致caffe编译一直出现问题，然后查询未果，后改在cuda8.0下编译caffe，cudnn版本为v6.0，遇到下述问题：

错误 1error MSB4062: The "NuGetPackageOverlay" task could not be loaded from the assembly D:\caffe\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\/private\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks.dll. 未能加载文件或程序集“file:///D:\caffe\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\private\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks.dll”或它的某一个依赖项。该模块应包含一个程序集清单。 Confirm that the <UsingTask> declaration is correct, that the assembly and all its dependencies are available, and that the task contains a public class that implements Microsoft.Build.Framework.ITask.D:\caffe\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\OpenCV.targets772

解决方案：

参考网址：http://blog.csdn.net/louzhengzhai/article/details/73180178点击打开链接  更改后仍然有问题，故考虑可能是cuDNN版本不对，这时的版本为v6.0，如图所示，把cudnn更换为v5.1版本

然后还会一直出现上述错误，参考网址：http://blog.csdn.net/u013277656/article/details/75040459点击打开链接

将所有项目中的OpenCV.2.4.10变为OpenCV.2.4.11，最终解决（记得设置：警告不视为错误哦！！！）。

搞了一整天，真心心累。

终于功夫不负有心人啊。matlabR2014a版本和cuda8.0+caffe接口配置成功