顺序表应用8：最大子段和之动态规划法

顺序表应用8：最大子段和之动态规划法

Problem Description

 给定n(1<=n<=100000)个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为： Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如，当（a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6]）=(-2,11,-4,13,-5,-2)时，最大子段和为20。

 

注意：本题目要求用动态规划法求解，只需要输出最大子段和的值。

Input

第一行输入整数n(1<=n<=100000)，表示整数序列中的数据元素个数；

第二行依次输入n个整数，对应顺序表中存放的每个数据元素值。

Output

输出所求的最大子段和

 

Example Input

6-2 11 -4 13 -5 -2

Example Output

20

-------------------------------------------------------------------------------------------------

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define maxsize 1000000typedef int element;typedef struct{    element *elem;    int length, listsize;}Sqlist;int count;void initList(Sqlist &L){    L.elem = new int[maxsize];    L.length = 0;    L.listsize = maxsize;}void inputData(Sqlist &L, int len){    L.length = len;    for(int i = 0; i < len; i++){        scanf("%d", &L.elem[i]);    }}int Maxsum(Sqlist &L){    int max = 0;    int maxsum = 0;    for(int i=0;i<L.length;i++){        maxsum += L.elem[i];        if(maxsum < 0){            maxsum = 0;        }        if(maxsum > max){            max = maxsum;        }    }    return max;}void outputData(Sqlist &L){    int i;    for(i=0;i<L.length-1;i++){        printf("%d ",L.elem[i]);    }    printf("%d\n",L.elem[L.length-1]);}int main(){    count = 0;    int n ,sum;    Sqlist L;    scanf("%d", &n);    initList(L);    inputData(L, n);    sum = Maxsum(L);    printf("%d\n", sum);    return 0;}