Seetaface 01 Seetaface win10 vs2015编译(cmake自动配置，可选mfc界面)

01 环境

win10x64
vs2015 update3(其他vs2010以上应该都可以)
cmake3.7.2
git
opencv3.3.0，参考http://blog.csdn.net/longji/article/details/77885076
源码:https://github.com/5455945/SeetaFaceEngine.git

02 源码下载

cd D:\git\DeepLearninggit clone https://github.com/5455945/SeetaFaceEngine.gitcd SeetaFaceEngine

03 获取opencv3.3.0版本

参考：http://blog.csdn.net/longji/article/details/77885076

04 配置cmake-gui

源码路径:D:/git/DeepLearning/SeetaFaceEngine目标路径:D:/git/DeepLearning/SeetaFaceEngine/build/x64点击[Configure]后，设置OpenCV_DIR=C:/Program Files/OpenCV 3.3.0-dirty设置好OpenCV_DIR后，点击[Generate]，完成后，点击[Open Project]打开vs2015

05 编译

05.01 人脸检测test_face_detection

vs2015打开D:\git\DeepLearning\SeetaFaceEngine\build\x64\Project.sln后，直接build debug版本后，F5。默认运行test_face_detection人脸检测工程。
或者设置test_face_detection工程为启动项。

05.02 人脸对齐test_face_alignment

设置test_face_alignment工程为启动项。设置适当的断点。运行后，生成D:\git\DeepLearning\SeetaFaceEngine\build\x64\bin\Debug\test_face_alignment.jpg

05.03 人脸识别测试test_face_recognizer

Test successful!Average crop face time: 13.74msTest successful!Average extract feature time: 167.22msTest successful!Average extract feature time: 178.52ms

05.04 人脸识别相似度test_face_verification

相似度:0.691146生成对齐图片：D:\git\DeepLearning\SeetaFaceEngine\build\x64\bin\Debug\gallery_point_result.jpgD:\git\DeepLearning\SeetaFaceEngine\build\x64\bin\Debug\probe_point_result.jpg

06 MFC demo

参考:http://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/52574365
集成进来一个MFC 相似度对比的demo。
cmake的时候，可以勾选SFMFCTEST复选框，默认勾选状态。

测试效果如下：