leetcode.array--33. Search in Rotated Sorted Array

问题：33. Search in Rotated Sorted Array

题目描述：https://leetcode.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/description/

大致意思是说，有一个升序无重复的数组，选择某一个位置对该数组进行前后两部分的交换，例如[0,1,2,4,5,6,7]，交换后变成了[4,5,6,7,0,1,2]，而这个位置是未知的。要求找到新数组中某一个元素的下标，若不存在则返回-1。

当然可以用O(n)去遍历找下标：

class Solution(object):    def search(self, nums, target):        """        :type nums: List[int]        :type target: int        :rtype: int        """        length=len(nums)        if length==0:            return -1        res=-1        for i in range(length):            if nums[i]==target:                res=i                break        return res

下面给出一个改进的二分查找，时间复杂度O(nlogn)，思想如下：

由于数组中没有重复元素，对于某一个下标index：

1、如果满足nums[0]<nums[index]，那么数组nums[0...index]是有序且升序的；
2、如果有nums[0]>nums[index]，那么nums[0...index]之间必然存在下降点，也就是原数组中的反转点。更进一步，nums[index+1...end]的范围一定在nums[index]和nums[0]之间。

因此：

当nums[0]<=target<=nums[index]时，只需在nums[0...index]之间查找即可；

当target<=nums[index]<nums[0]时，由上面case2可知，target必然不存在于nums[index+1...end]，故只需在nums[0...index]之间查找即可；

当nums[index]<nums[0]<=target时，同样只需在nums[0...index]之间查找即可，理由同上。

于是有如下代码：

class Solution(object):    def search(self, nums, target):        """        :type nums: List[int]        :type target: int        :rtype: int        """        l,r=0,len(nums)-1        while l<=r:            mid=(l+r)//2            if nums[mid]==target:                return mid            if nums[l]<=target and target<=nums[mid]:                r=mid-1            elif nums[l]>nums[mid] and nums[mid]>=target:                r=mid-1            elif target>=nums[l] and nums[l]>nums[mid]:                r=mid-1            else:                l=mid+1        return -1

结束了吗？还没。其实我们可以写得更简洁一些：

观察上面三种情况，我们发现实际上只有三个判断条件：nums[0]<=target、target<=nums[index]和nums[index]<nums[0]。如果列出真值表会发现，三个条件同真或者同假的情况不存在，当有两个条件为真时，有r=mid-1；当有一个条件为真时，有l=mid+1。于是利用位运算的加法并取最低位可以简化成这样：

class Solution(object):    def search(self, nums, target):        """        :type nums: List[int]        :type target: int        :rtype: int        """        l, r = 0, len(nums) - 1        while l <= r:            mid = (l + r) // 2            if nums[mid] == target:                return mid            # if nums[l]<=target and target<=nums[mid]:            #     r=mid-1            # elif nums[l]>nums[mid] and nums[mid]>=target:            #     r=mid-1            # elif target>=nums[l] and nums[l]>nums[mid]:            #     r=mid-1            if ((nums[l] <= target) + (target <= nums[mid]) + (nums[mid] < nums[l])) & 1:                l = mid + 1            else:                r = mid - 1        return -1

结束了吗？还没。又考虑到其实上面三个判断条件从左向右是循环的，因此还可以用位运算XOR(异或)实现，于是又能够写成这样：

class Solution(object):    def search(self, nums, target):        """        :type nums: List[int]        :type target: int        :rtype: int        """        l, r = 0, len(nums) - 1        while l <= r:            mid = (l + r) // 2            if nums[mid] == target:                return mid            # if nums[l]<=target and target<=nums[mid]:            #     r=mid-1            # elif nums[l]>nums[mid] and nums[mid]>=target:            #     r=mid-1            # elif target>=nums[l] and nums[l]>nums[mid]:            #     r=mid-1            if ((nums[l] <= target) ^ (target <= nums[mid]) ^ (nums[mid] < nums[l])):                l = mid + 1            else:                r = mid - 1        return -1

结束了吗？嗯。