第941期机器学习日报(2017-04-16)
来源:互联网 发布:国学小达人网络挑战赛 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 19:04
机器学习日报 2017-04-16
- 麻省理工解读神经网络历史,三篇论文剖析基础理论
- 8种常见机器学习算法比较
- 集群CPU/GPU视频高效处理框架(人脸检测识别/关键帧/图片搜索等)
- 详解CNN五大经典模型:Lenet,Alexnet,Googlenet,VGG,DRL
- IBM:2017年AI/认知计算趋势报告
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今日焦点 (5)
机器之心synced网页版2017-04-16 12:42
算法 神经网络
麻省理工解读神经网络历史,三篇论文剖析基础理论http://t.cn/RXtffL5 近日,麻省理工学院官网上刊登了一篇解读神经网络的发展过程的文章,梳理介绍了神经网络在过去 70 年来的起起伏伏。在文章中,作者还简单介绍了 MIT 的大脑、心智和机器中心(CBMM)在神经网络基础理论上的一些研究成果。
算法 神经网络
麻省理工解读神经网络历史,三篇论文剖析基础理论http://t.cn/RXtffL5 近日,麻省理工学院官网上刊登了一篇解读神经网络的发展过程的文章,梳理介绍了神经网络在过去 70 年来的起起伏伏。在文章中,作者还简单介绍了 MIT 的大脑、心智和机器中心(CBMM)在神经网络基础理论上的一些研究成果。
SNS程飞网页版2017-04-16 23:44
算法
《8种常见机器学习算法比较》,涉及到模型方差、偏差、优缺点分析以及通常情况下模型好坏的顺序。 http://t.cn/RXVZrEi
算法
《8种常见机器学习算法比较》,涉及到模型方差、偏差、优缺点分析以及通常情况下模型好坏的顺序。 http://t.cn/RXVZrEi
爱可可-爱生活网页版2017-04-16 18:53
视觉 GPU 代码
【集群CPU/GPU视频高效处理框架(人脸检测识别/关键帧/图片搜索等)】’Scanner: Efficient Video Analysis at Scale’ GitHub:http://t.cn/RXcUkKu
视觉 GPU 代码
【集群CPU/GPU视频高效处理框架(人脸检测识别/关键帧/图片搜索等)】’Scanner: Efficient Video Analysis at Scale’ GitHub:http://t.cn/RXcUkKu
算法组网页版2017-04-16 11:53
深度学习
干货|详解CNN五大经典模型:Lenet,Alexnet,Googlenet,VGG,DRL http://t.cn/RXtb7zb
深度学习
干货|详解CNN五大经典模型:Lenet,Alexnet,Googlenet,VGG,DRL http://t.cn/RXtb7zb
199IT-互联网数据中心网页版2017-04-16 11:00
自然语言处理
【IBM:2017年AI/认知计算趋势报告(附报告)】IBM认为,我们已经来到了计算科学的一个新纪元——认知计算,这是计算科学多个领域突破性进展带来的,包括数据分析、自然语言处理、机器学习等。认知计算涵盖了人工智能(AI)技术、相关项目以及专业知识。http://t.cn/RXtzx8Z
自然语言处理
【IBM:2017年AI/认知计算趋势报告(附报告)】IBM认为,我们已经来到了计算科学的一个新纪元——认知计算,这是计算科学多个领域突破性进展带来的,包括数据分析、自然语言处理、机器学习等。认知计算涵盖了人工智能(AI)技术、相关项目以及专业知识。http://t.cn/RXtzx8Z
最新动态
2017-04-16 (18)
爱可可-爱生活网页版2017-04-16 21:37
资源 自然语言处理 Daniel Jeffries
【数学菜鸟的AI学习攻略(七)神奇自然语言处理】《Learning AI if You Suck at Math — P7 — The Magic of Natural Language Processing》by Daniel Jeffrieshttp://t.cn/RXclT3w pdf:http://t.cn/RXclT3z
资源 自然语言处理 Daniel Jeffries
【数学菜鸟的AI学习攻略(七)神奇自然语言处理】《Learning AI if You Suck at Math — P7 — The Magic of Natural Language Processing》by Daniel Jeffrieshttp://t.cn/RXclT3w pdf:http://t.cn/RXclT3z
爱可可-爱生活网页版2017-04-16 19:08
深度学习 算法 资源 PDF 代码 神经网络
【DeepChess(端到端)深度棋手的TensorFlow实现】“DeepChess: An Implementation” by mr-press GitHub:http://t.cn/RXcbrf0 ref:《DeepChess: End-to-End Deep Neural Network for Automatic Learning in Chess》OE David, NS Netanyahu, L Wolf (2016) http://t.cn/RX5Szzm
深度学习 算法 资源 PDF 代码 神经网络
【DeepChess(端到端)深度棋手的TensorFlow实现】“DeepChess: An Implementation” by mr-press GitHub:http://t.cn/RXcbrf0 ref:《DeepChess: End-to-End Deep Neural Network for Automatic Learning in Chess》OE David, NS Netanyahu, L Wolf (2016) http://t.cn/RX5Szzm
爱可可-爱生活网页版2017-04-16 19:02
深度学习 资源 PDF Sebastian Raschka 书籍
【Sebastian Raschka新书《ANN与深度学习导论》附录:NumPy入门】《Appendix F – Introduction to NumPy》by Sebastian Raschkahttp://t.cn/RXcbADy ref:http://weibo.com/1402400261/EmZwylfIZ
深度学习 资源 PDF Sebastian Raschka 书籍
【Sebastian Raschka新书《ANN与深度学习导论》附录:NumPy入门】《Appendix F – Introduction to NumPy》by Sebastian Raschkahttp://t.cn/RXcbADy ref:http://weibo.com/1402400261/EmZwylfIZ
周楷雯Kevin网页版2017-04-16 16:41
深度学习 资源 书籍
《Deep Learning》(深度学习)中文版开放下载 http://t.cn/RXtdSSE http://t.cn/z827IBx
深度学习 资源 书籍
《Deep Learning》(深度学习)中文版开放下载 http://t.cn/RXtdSSE http://t.cn/z827IBx
AI100网页版2017-04-16 15:46
算法 资源 David Silver 课程 强化学习
http://t.cn/RXtEK6u David Silver 博士是 AlphaGo 的最主要研发人员。在这门强化学习的课程中,Silver 博士从简介、马尔科夫决策过程、免模型预测、值函数近似、策略梯度算法等方面介绍强化学习。本周我们继续为大家带来该系列课程的第六课。
算法 资源 David Silver 课程 强化学习
http://t.cn/RXtEK6u David Silver 博士是 AlphaGo 的最主要研发人员。在这门强化学习的课程中,Silver 博士从简介、马尔科夫决策过程、免模型预测、值函数近似、策略梯度算法等方面介绍强化学习。本周我们继续为大家带来该系列课程的第六课。
开发者头条网页版2017-04-16 13:35
资源 课程
简明机器学习教程之实践篇(一):从感知机入手 http://t.cn/RX5Eugy 分享自 @KAAAsS 开通的独家号《KAAAsS的J&A教室》http://t.cn/RXtXsgY (想看更多?下载 @开发者头条 App:http://t.cn/RJyDMlJ )
资源 课程
简明机器学习教程之实践篇(一):从感知机入手 http://t.cn/RX5Eugy 分享自 @KAAAsS 开通的独家号《KAAAsS的J&A教室》http://t.cn/RXtXsgY (想看更多?下载 @开发者头条 App:http://t.cn/RJyDMlJ )
新智元网页版2017-04-16 12:57
行业动态 黄仁勋 连英
【新智元导读】谷歌公布 TPU 论文(被ISCA-17 接收)引发新一轮讨论,连英伟达CEO黄仁勋都亲自撰文回应。使用 TPU 代表了谷歌为其人工智能服务设计专用硬件迈出的第一步,为特定人工智能任务制造更多的专用处理器很可能成为未来的趋势。TPU 推理性能卓越的技术原理是什么,TPU 出现后智能芯片市场格局…全文:http://m.weibo.cn/5703921756/4097143851556592
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【新智元导读】谷歌公布 TPU 论文(被ISCA-17 接收)引发新一轮讨论,连英伟达CEO黄仁勋都亲自撰文回应。使用 TPU 代表了谷歌为其人工智能服务设计专用硬件迈出的第一步,为特定人工智能任务制造更多的专用处理器很可能成为未来的趋势。TPU 推理性能卓越的技术原理是什么,TPU 出现后智能芯片市场格局…全文:http://m.weibo.cn/5703921756/4097143851556592
网路冷眼网页版2017-04-16 12:08
深度学习 算法 资源 PDF 神经网络
【DeepChess: End-To-End Deep Neural Network for Automatic Learning in Chess】论文《DeepChess:国际象棋自动学习端到端深层神经网络》,PDF格式,点击链接http://t.cn/RX5Szzm 下载
深度学习 算法 资源 PDF 神经网络
【DeepChess: End-To-End Deep Neural Network for Automatic Learning in Chess】论文《DeepChess:国际象棋自动学习端到端深层神经网络》,PDF格式,点击链接http://t.cn/RX5Szzm 下载
刘挺网页版2017-04-16 12:02
会议活动 语音 CCL 会议
【回应一下有的同行认为阅读理解评测过难】CCL-CMRC2017中文阅读理解评测欢迎各单位参赛报名! 填空型阅读理解(例如:Facebook CBT英文数据集,最好指标:78%,由哈工大讯飞联合实验室取得,人类:81.6%)、用户提问型问题(例如:SQuAD英文数据集,最好指标:76.9%,人类:82.3%)作为阅读理解的基础…全文:http://m.weibo.cn/1654619934/4097129872505065
会议活动 语音 CCL 会议
【回应一下有的同行认为阅读理解评测过难】CCL-CMRC2017中文阅读理解评测欢迎各单位参赛报名! 填空型阅读理解(例如:Facebook CBT英文数据集,最好指标:78%,由哈工大讯飞联合实验室取得,人类:81.6%)、用户提问型问题(例如:SQuAD英文数据集,最好指标:76.9%,人类:82.3%)作为阅读理解的基础…全文:http://m.weibo.cn/1654619934/4097129872505065
ShawnHSWu网页版2017-04-16 10:48
深度学习 视觉 Kaggle
Kaggle优胜者详解:如何用深度学习实现卫星图像分割与识别 – 来自知乎专栏「量子位」,作者:量子学院, http://t.cn/RXqIjOo(想看更多?下载 @知乎 App:http://t.cn/RJwtUJm )
深度学习 视觉 Kaggle
Kaggle优胜者详解:如何用深度学习实现卫星图像分割与识别 – 来自知乎专栏「量子位」,作者:量子学院, http://t.cn/RXqIjOo(想看更多?下载 @知乎 App:http://t.cn/RJwtUJm )
大连理工-樊鑫网页版2017-04-16 09:51
自然语言处理Joanna J
本期Science关于人工智能最新的发现,人工智能在社科领域的应用,用机器学习挖掘文本里面隐含的歧视等。 Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases Aylin Caliskan1,, Joanna J. Bryson1,2,, Arvind Narayanan1,* Science 14 Apr 2017: Vol. 356, Issue 63…全文:http://m.weibo.cn/1882326660/4097097039154914
自然语言处理Joanna J
本期Science关于人工智能最新的发现,人工智能在社科领域的应用,用机器学习挖掘文本里面隐含的歧视等。 Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases Aylin Caliskan1,, Joanna J. Bryson1,2,, Arvind Narayanan1,* Science 14 Apr 2017: Vol. 356, Issue 63…全文:http://m.weibo.cn/1882326660/4097097039154914
王威廉网页版2017-04-16 09:04
会议活动 自然语言处理 EMNLP 会议
据自然语言处理顶级会议EMNLP 2017程序委员会主席Riedel介绍,今年EMNLP投稿数量达到了1467篇,较去年上涨40%。
会议活动 自然语言处理 EMNLP 会议
据自然语言处理顶级会议EMNLP 2017程序委员会主席Riedel介绍,今年EMNLP投稿数量达到了1467篇,较去年上涨40%。
爱可可-爱生活网页版2017-04-16 07:09
深度学习 代码
【生成式人脸补全】《Generative Face Completion》Y Li, S Liu, J Yang, M-H Yang [Univerisity of California, Merced & Adobe Research] (2017)http://t.cn/RX5OBIp GitHub(Matcaffe implementation):http://t.cn/RX5OBINhttp://t.cn/RX5O1vf .
深度学习 代码
【生成式人脸补全】《Generative Face Completion》Y Li, S Liu, J Yang, M-H Yang [Univerisity of California, Merced & Adobe Research] (2017)http://t.cn/RX5OBIp GitHub(Matcaffe implementation):http://t.cn/RX5OBINhttp://t.cn/RX5O1vf .
爱可可-爱生活网页版2017-04-16 06:57
深度学习 视觉 代码
【DCGAN图像补全】’Image completion using deep convolutional generative adversarial network in tensorflow’ by Saikat Basak GitHub:http://t.cn/RX5O2Sz
深度学习 视觉 代码
【DCGAN图像补全】’Image completion using deep convolutional generative adversarial network in tensorflow’ by Saikat Basak GitHub:http://t.cn/RX5O2Sz
爱可可-爱生活网页版2017-04-16 06:12
算法 自然语言处理 Barry Haddow Rico Sennrich 机器翻译神经网络
【神经网络机器翻译实践】《Practical Neural Machine Translation》Rico Sennrich, Barry Haddow [University of Edinburgh]http://t.cn/RX5NgxA
算法 自然语言处理 Barry Haddow Rico Sennrich 机器翻译神经网络
【神经网络机器翻译实践】《Practical Neural Machine Translation》Rico Sennrich, Barry Haddow [University of Edinburgh]http://t.cn/RX5NgxA
爱可可-爱生活网页版2017-04-16 05:41
算法 论文 神经网络
《Threat analysis of IoT networks Using Artificial Neural Network Intrusion Detection System》E Hodo, X Bellekens, A Hamilton, P Dubouilh, E Iorkyase, C Tachtatzis, R Atkinson [University of Strathclyde] (2017)http://t.cn/RX5C3g8
算法 论文 神经网络
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爱可可-爱生活网页版2017-04-16 05:36
深度学习 自然语言处理 论文
《Deep Learning for Multi-Task Medical Image Segmentation in Multiple Modalities》P Moeskops, J M. Wolterink, B H.M. v d Velden… [University Medical Center Utrecht & Eindhoven University of Technology] (2017)http://t.cn/RX5CTsX
深度学习 自然语言处理 论文
《Deep Learning for Multi-Task Medical Image Segmentation in Multiple Modalities》P Moeskops, J M. Wolterink, B H.M. v d Velden… [University Medical Center Utrecht & Eindhoven University of Technology] (2017)http://t.cn/RX5CTsX
爱可可-爱生活网页版2017-04-16 05:24
算法 代码 分类 论文
《Semantic3D.net: A new Large-scale Point Cloud Classification Benchmark》T Hackel, N Savinov, L Ladicky, J D. Wegner, K Schindler, M Pollefeys [ETH Zurich] (2017)http://t.cn/RX5CJOo GitHub:http://t.cn/RX5CJOK
算法 代码 分类 论文
《Semantic3D.net: A new Large-scale Point Cloud Classification Benchmark》T Hackel, N Savinov, L Ladicky, J D. Wegner, K Schindler, M Pollefeys [ETH Zurich] (2017)http://t.cn/RX5CJOo GitHub:http://t.cn/RX5CJOK
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