第940期机器学习日报(2017-04-15)
来源:互联网 发布:暴走大事件公知 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 12:26
机器学习日报 2017-04-15
- 通用Digital CTO:工业人工智能所面临的4点特殊挑战
- TensorFlow/深度学习教程
- 如何成为ML-ready的公司
- 深度学习入门误区
- 推荐系统中对新用户的处理
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今日焦点 (5)
网路冷眼网页版2017-04-15 23:00
Ge Digital
【通用Digital CTO:工业人工智能所面临的4点特殊挑战】当人们提到人工智能的时候,绝大多数人想到的是消费级人工智能,但事实上,人工智能在工业和制造业领域也拥有广泛的运用。近日,通用电气数字业务(GE Digital)的首席技术官(CTO)Harel Kodesh接受专访时谈到了工业人工智能与消费人工智能的四…全文:http://m.weibo.cn/1715118170/4096932978147602
Ge Digital
【通用Digital CTO:工业人工智能所面临的4点特殊挑战】当人们提到人工智能的时候,绝大多数人想到的是消费级人工智能,但事实上,人工智能在工业和制造业领域也拥有广泛的运用。近日,通用电气数字业务(GE Digital)的首席技术官(CTO)Harel Kodesh接受专访时谈到了工业人工智能与消费人工智能的四…全文:http://m.weibo.cn/1715118170/4096932978147602
爱可可-爱生活网页版2017-04-15 20:09
深度学习 资源 代码 课程
【TensorFlow/深度学习教程(列表)】’TensorFlow and Deep Learning Tutorials’ by zhangrui GitHub:http://t.cn/RXqSWUt
深度学习 资源 代码 课程
【TensorFlow/深度学习教程(列表)】’TensorFlow and Deep Learning Tutorials’ by zhangrui GitHub:http://t.cn/RXqSWUt
爱可可-爱生活网页版2017-04-15 13:48
《机器学习: 如何成为ML-ready的公司?》via:第四范式 http://t.cn/RXG0aN4
《机器学习: 如何成为ML-ready的公司?》via:第四范式 http://t.cn/RXG0aN4
开发者头条网页版2017-04-15 10:05
深度学习 视觉
深度学习入门误区 http://t.cn/RXbEjxc 分享自 Edison_Guo 开通的独家号《计算机视觉协会》 http://t.cn/RiXXeN8 (想看更多?下载 @开发者头条 App:http://t.cn/RJyDMlJ )
深度学习 视觉
深度学习入门误区 http://t.cn/RXbEjxc 分享自 Edison_Guo 开通的独家号《计算机视觉协会》 http://t.cn/RiXXeN8 (想看更多?下载 @开发者头条 App:http://t.cn/RJyDMlJ )
ImportNew网页版2017-04-15 08:00
应用 推荐系统
《推荐系统中对新用户的处理》某天,一群《Family Guy》的粉丝们聚在一起,决定创建一个网站来分享各自喜欢的电视和对他们的评分,不久之后他们就获得了一个不错的网站,然后又有一大群人蜂拥而至和他们一起评分、分享,互相推荐电视剧集. 但由于用户越来越多,逐个查看某个人的评分记录,给她推荐电影…全文:http://m.weibo.cn/2991905905/4096706485917298
应用 推荐系统
《推荐系统中对新用户的处理》某天,一群《Family Guy》的粉丝们聚在一起,决定创建一个网站来分享各自喜欢的电视和对他们的评分,不久之后他们就获得了一个不错的网站,然后又有一大群人蜂拥而至和他们一起评分、分享,互相推荐电视剧集. 但由于用户越来越多,逐个查看某个人的评分记录,给她推荐电影…全文:http://m.weibo.cn/2991905905/4096706485917298
最新动态
2017-04-15 (12)
AI100网页版2017-04-15 21:33
深度学习 视觉 资源 Hugo Larochelle 幻灯片 课程 书籍
http://t.cn/RXqEOdV AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程,会在公众号中推送,并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后,我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第九章节的第五节课。
深度学习 视觉 资源 Hugo Larochelle 幻灯片 课程 书籍
http://t.cn/RXqEOdV AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程,会在公众号中推送,并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后,我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第九章节的第五节课。
爱可可-爱生活网页版2017-04-15 20:19
Andreas Veit代码 论文
【条件相似性网络】“Conditional Similarity Networks (CSNs)” by Andreas Veit GitHub:http://t.cn/RXqKUOO ref:《Conditional Similarity Networks》A Veit, S Belongie, T Karaletsos [Cornell University] (2017) http://t.cn/RXqKUOp
Andreas Veit代码 论文
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爱可可-爱生活网页版2017-04-15 20:06
资源 Gan In Tensorflow 代码 课程
【(TensorFlow)GAN实现教程】’Tutorial on creating your own GAN in Tensorflow’ by UCLA ACM AI GitHub:http://t.cn/RXqSL6T
资源 Gan In Tensorflow 代码 课程
【(TensorFlow)GAN实现教程】’Tutorial on creating your own GAN in Tensorflow’ by UCLA ACM AI GitHub:http://t.cn/RXqSL6T
爱可可-爱生活网页版2017-04-15 20:03
Java Kim Github Python代码
【(Python/Java)实现的TS-SS向量相似度测度】’Python, Java implementation of TS-SS’ by Junho Kim GitHub:http://t.cn/RXqa0Lu ref:《A Hybrid Geometric Approach for Measuring Similarity Level Among Documents and Document Clustering》A Heidarian, MJ Dinneen (2016)http://t.cn/RXqa0Ld
Java Kim Github Python代码
【(Python/Java)实现的TS-SS向量相似度测度】’Python, Java implementation of TS-SS’ by Junho Kim GitHub:http://t.cn/RXqa0Lu ref:《A Hybrid Geometric Approach for Measuring Similarity Level Among Documents and Document Clustering》A Heidarian, MJ Dinneen (2016)http://t.cn/RXqa0Ld
爱可可-爱生活网页版2017-04-15 19:58
深度学习 视觉 自然语言处理 Moses Soh 代码 机器翻译
【(TensorFlow)CNN-LSTM图像描述生成框架】’A Tensorflow implementation of CNN-LSTM image caption generator architecture that achieves close to state-of-the-art results on the MSCOCO dataset.’ by Moses Soh GitHub:http://t.cn/R5GezG3
深度学习 视觉 自然语言处理 Moses Soh 代码 机器翻译
【(TensorFlow)CNN-LSTM图像描述生成框架】’A Tensorflow implementation of CNN-LSTM image caption generator architecture that achieves close to state-of-the-art results on the MSCOCO dataset.’ by Moses Soh GitHub:http://t.cn/R5GezG3
IT技术头条网页版2017-04-15 18:25
算法 矩阵 聚类
【非负矩阵分解(4):NMF算法和聚类算法的联系与区别】作者:桂。 时间:2017-04-14 06:22:26 链接:http://t.cn/RXGTheW 声明:欢迎被转载,不过记得注… 详戳→http://t.cn/RXGTheW 作者→ (桂。)
算法 矩阵 聚类
【非负矩阵分解(4):NMF算法和聚类算法的联系与区别】作者:桂。 时间:2017-04-14 06:22:26 链接:http://t.cn/RXGTheW 声明:欢迎被转载,不过记得注… 详戳→http://t.cn/RXGTheW 作者→ (桂。)
红冰CV网页版2017-04-15 17:43
会议活动 视觉 CVPR 会议
卡耐基梅隆大学(CMU)的王小龙等人发表的论文《A-Fast-RCNN: Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection》引起了很多人的关注。该研究将对抗学习的思路应用在图像识别问题中,通过对抗网络生成遮挡和变形图片样本来训练检测网络,取得了不错的效果。该论文已被 CVPR2017 大会接收 …全文:http://m.weibo.cn/2805770701/4096853286655962
会议活动 视觉 CVPR 会议
卡耐基梅隆大学(CMU)的王小龙等人发表的论文《A-Fast-RCNN: Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection》引起了很多人的关注。该研究将对抗学习的思路应用在图像识别问题中,通过对抗网络生成遮挡和变形图片样本来训练检测网络,取得了不错的效果。该论文已被 CVPR2017 大会接收 …全文:http://m.weibo.cn/2805770701/4096853286655962
阿里云云栖社区网页版2017-04-15 10:55
Python
#云栖技术分享# 《sklearn:Python语言开发的通用机器学习库》深入理解机器学习并完全看懂sklearn文档,需要较深厚的理论基础。但是,要将sklearn应用于实际的项目中,只需要对机器学习理论有一个基本的掌握,就可以直接调用其API来完成各种机器学习问题。http://t.cn/RXGymg8
Python
#云栖技术分享# 《sklearn:Python语言开发的通用机器学习库》深入理解机器学习并完全看懂sklearn文档,需要较深厚的理论基础。但是,要将sklearn应用于实际的项目中,只需要对机器学习理论有一个基本的掌握,就可以直接调用其API来完成各种机器学习问题。http://t.cn/RXGymg8
KevinRush网页版2017-04-15 09:24
Kaggle Owen Zhang 特征工程
Kaggle前世界排名第一,现排名第26位的Owen Zhang分享他的Kaggle经验(特征工程,xgboost调参,模型融合等技巧)。—前Kaggle综合排名 No.1-Owen Zhang 分享他的比赛心得,调参技巧,特征工程经验等.mp4 (分享自@优酷) http://t.cn/RXbeNhm
Kaggle Owen Zhang 特征工程
Kaggle前世界排名第一,现排名第26位的Owen Zhang分享他的Kaggle经验(特征工程,xgboost调参,模型融合等技巧)。—前Kaggle综合排名 No.1-Owen Zhang 分享他的比赛心得,调参技巧,特征工程经验等.mp4 (分享自@优酷) http://t.cn/RXbeNhm
爱可可-爱生活网页版2017-04-15 08:20
深度学习 应用 机器人
《地平线余轶南:通往智能驾驶的深度学习之路》via:HorizonRobotics http://t.cn/RXbmglJ
深度学习 应用 机器人
《地平线余轶南:通往智能驾驶的深度学习之路》via:HorizonRobotics http://t.cn/RXbmglJ
爱可可-爱生活网页版2017-04-15 05:29
深度学习 视觉 算法 论文 强化学习
《Deep Reinforcement Learning-based Image Captioning with Embedding Reward》Z Ren, X Wang, N Zhang, X Lv, L Li [Snap Inc & Google Inc] (2017)http://t.cn/RXbWgi7
深度学习 视觉 算法 论文 强化学习
《Deep Reinforcement Learning-based Image Captioning with Embedding Reward》Z Ren, X Wang, N Zhang, X Lv, L Li [Snap Inc & Google Inc] (2017)http://t.cn/RXbWgi7
爱可可-爱生活网页版2017-04-15 04:42
算法 论文 神经网络
《Neural Face Editing with Intrinsic Image Disentangling》Z Shu, E Yumer, S Hadap, K Sunkavalli, E Shechtman, D Samaras [Stony Brook University & Adobe Research & Universite Paris-Saclay] (2017)http://t.cn/RXbOBnv
算法 论文 神经网络
《Neural Face Editing with Intrinsic Image Disentangling》Z Shu, E Yumer, S Hadap, K Sunkavalli, E Shechtman, D Samaras [Stony Brook University & Adobe Research & Universite Paris-Saclay] (2017)http://t.cn/RXbOBnv
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