Java数据结构和算法(五)——队列
来源:互联网 发布:mac word转pdf 超链接 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 06:13
总结:队列数据结构,先进先出,队首和队尾的概念
1、简单队列:
- public class Queqe {
- private int array[];
- private int front;
- private int end;
- private int number;
- private int max;
- private Queqe(int maxsize){
- array = new int[maxsize];
- max = maxsize;
- front = 0;
- end = 0;
- number = 0;
- }
- private void insert(int item){
- if(isFull()){
- System.out.println("is full,can not insert");
- return;
- }
- array[end++] = item;
- number++;
- }
- private int remove(){
- if(isEmpty()){
- System.out.println("is empty,can not remove");
- return -1;
- }
- number--;
- return array[front++];
- }
- private boolean isFull(){
- return number == max;
- }
- private boolean isEmpty(){
- return number == 0;
- }
- private int size(){
- return number;
- }
- private int peekFront(){
- return array[front];
- }
- public static void main(String[] args) {
- Queqe q = new Queqe(4);
- System.out.println("queqe is empty:"+q.isEmpty());
- q.insert(1);
- q.insert(2);
- q.insert(3);
- q.insert(4);
- q.insert(5);
- System.out.println(q.size());
- System.out.println("front is "+q.peekFront());
- while(!q.isEmpty())
- System.out.println(q.remove());
- }
- }
- result:
- queqe is empty:true
- is full,can not insert
- 4
- front is 1
- 1
- 2
- 3
- 4
还是通过数组实现,但是和栈不同的是,队列的话有队头队尾,队头指向队列的首部,而队尾指向队列的尾部,number为队列中数的个数,每当插入一个新元素,队尾后移,每当移除一个新元素,队首后移,插入和移除的同时根据队列是否为空或者是满,才进行插入和移除。
先进的元素排在前面,那么移除的时候就是先移除队头,达到先进先出的效果,·插入和移除并不用移动整个数组,只需改变队头和队列的指向,所以时间复杂度和栈一样都是O(1)。
2、不用number之后的方法改变
前面用了number统计队列中元素个数,其实不用这个变量,单靠队头和队尾也是可以实现队列。
- private boolean isFull(){
- return end == max;
- }
- private boolean isEmpty(){
- return (front ==0&&end ==0)||front == max;
- }
- private int size(){
- return end -front;
- }
队尾减去队头就是元素的个数,因为一旦插入,end是增加1的。
而判断是不是满了更简单,队尾移到数组尾部即是满了。
空的话会复杂一些,一种是一开始front为零,但是有元素插入,此时end不为零,如果两者为零那就是空了,还有就是不停remove之后,front移到最后,证明之前的元素全部remove掉了,此时也为空。
作者根据的是front和end的变化,然后再insert和remove中直接改变front和end的值,在isEmpty和isFull中,例如在isFull()中:
- private boolean isFull(){
- return end+2 == front||(front+max-2==end);
- }
作者的end一开始设为-1,然后一旦end超过max会变成-1,所以当中有着很复杂的位置关系。
这样更复杂。因为这样类似循环队列,超出之后又重头开始插入。
其实在isEmpty和isFull中直接进行判断就可以了。然后真的超出的时候直接打印错误后return。
3、优先级队列
银行办业务当然要排队,但是,银行的vip用户不需要,因为他存的钱比你多,银行重视这种客户,优先级高,所以他虽然比你晚来到银行,但是排号的时候拿到的号比你还前。
那这样的话,优先级队列就像是一开始就根据优先级排列好顺序的队列。
- private void insert(int item){
- if(isFull()){
- System.out.println("is full,can not insert");
- return;
- }
- if(end == 0){
- array[end++] = item;
- }else{
- int i;
- for ( i = number-1; i >=0; i--) {
- if(item > array[i]){
- array[i+1] = array[i];
- }
- }
- array[i+1]= item;
- end++;
- }
- number++;
- }
- result:
- queqe is empty:true
- size:0
- is full,can not insert
- queqe is empty:false
- size:4
- front is 4
- 4
- 3
- 2
- 1
现在我们将数值大的看成是优先级高的,第一个插入直接插入数组第一位,后面插入的开始比较,如果比前面的数都小,那么就放在队列最后面,如果大的话,就将整个队列后推,然后找到适当的位置插入,和插入排序是类似的。这样插入元素的同时,就已经按照优先级从大到小的顺序排好序了(前:prefix expression 中:infix expression 后:postfix expression)。
4、算术表达式的解析
1+2+3=?
由于我们从小接受的教育就是从左到右,有括号计算括号里面,先乘除后加减这样的思路,然后看到上面那个算式的时候一下子就得出结果,这是中缀表达式。也就是我们脑里面计算算式的方式。
从左到右,1+2看后面,是+号,那可以直接算1+2的值为3,3+3后面是=号了,直接计算3+3=6。
1+2*3=?
从左到右,1+2看后面,是*号,那不能直接算1+2的值,先计算2*3=6,再看后面为=,所以计算1+6=7。
1*(2+3)=?
从左到右,1后面是*,所以本来先计算的,但是后面是(所以先看括号,括号里面是2+3=5后面是=,所以直接计算1*5=5。
但是计算机并不像人脑这么聪明。一眼看过去基本可以心算。计算机认后缀表达式比较容易,如果我们从小就接受的是后缀表达式的方式的话,那对于我们来说一样可以。
后缀表达式的话就用符号a,b,c表示了,因为多位数字的话,写成1242132+,根本就不知道是那两个数字相加,那么就要有分隔符,但是无疑会增加难度。
a+b-c转后缀:
读a,读到+,继续读到b,写成ab,再读到-号可以将+放在ab后面,即ab+,读入c,后面结束了则ab+c-。
a+b*c转后缀:
读a,读+,读b,放置为ab,再读后面,*优先级大于+号,暂时不能放+,再读c,c后面结束,所以可以放入*,在放+,即abc*+。
a*(b+c)转后缀:
读a,读*,后面发现(不能放置*,(里比*优先级高,读b+c,后面为),可变为bc+,再和a*合,即abc+*。
这篇虽然讲得是队列,但是要用到的结构是栈,因为进来进去的。这里的算数不用压入栈,直接输出。
a+b-c转后缀:
直接输出a,读+,栈空压入栈,再输出b,栈非空,弹出+,读到-,+优先级>= -,输出+,压-入栈,输出c,结束了,弹出-。
最后结果:ab+c-。
a+b*c转后缀:
直接输出a,读+,栈空压入栈,再输出b,栈非空,弹出+,读到*,+优先级< -,所以先+压入栈,再压*,输出c,结束了,弹出*,再弹+。
最后结果:abc*+。
a*(b+c)转后缀:
直接输出a,读*,栈空压入栈,读到(压(入栈,输出b,读+,压入栈,输出c,读),发现后面结束可以弹出+并输出,弹出(不输出,弹出*。
最后结果:abc+*。看了这个分析过程之后,就是利用栈,对操作符进行栈的压入和弹出。
如果纯粹用高级语言写计算器,直接使用中缀表达式即可,但是到了底层的编译器,就是需要后缀表达式实现,还要考虑到位数和其他操作符,可想代码远远比上面的复杂。
整体的思路就是这样,代码的实现就是通过栈和条件判断进行入栈和出栈即可。在java5中新增加了java.util.Queue接口,用以支持队列的常见操作。Queue接口与List、Set同一级别,都是继承了Collection接口。
Queue使用时要尽量避免Collection的add()和remove()方法,而是要使用offer()来加入元素,使用poll()来获取并移出元素。它们的优
点是通过返回值可以判断成功与否,add()和remove()方法在失败的时候会抛出异常。 如果要使用前端而不移出该元素,使用
element()或者peek()方法。
值得注意的是LinkedList类实现了Queue接口,因此我们可以把LinkedList当成Queue来用。
LinkedList实现了Queue接口。Queue接口窄化了对LinkedList的方法的访问权限(即在方法中的参数类型如果是Queue时,就完全只能访问Queue接口所定义的方法 了,而不能直接访问 LinkedList的非Queue的方法),以使得只有恰当的方法才可以使用。BlockingQueue 继承了Queue接口
import java.util.Queue; import java.util.LinkedList; public class TestQueue { public static void main(String[] args) { Queue<String> queue = new LinkedList<String>(); queue.offer("Hello"); queue.offer("World!"); queue.offer("你好!"); System.out.println(queue.size()); String str; while((str=queue.poll())!=null){ System.out.print(str); } System.out.println(); System.out.println(queue.size()); } }
JDK7中的队列实现 http://blog.sina.com.cn/s/blog_72ef7bea0101cy7h.html
- Java数据结构和算法(五)——队列
- Java数据结构和算法(五)——队列
- Java数据结构和算法——队列
- 数据结构与算法(java)——栈和队列
- Java 数据结构和算法 栈和队列
- 【Java】Java数据结构和算法(二)——栈和队列
- Java数据结构和算法--栈与队列
- Java数据结构和算法--栈与队列
- Java数据结构和算法--栈与队列
- 【数据结构和算法】java 队列实现
- 浅谈算法和数据结构: 五 优先级队列与堆排序
- 浅谈算法和数据结构: 五 优先级队列与堆排序
- 浅谈算法和数据结构: 五 优先级队列与堆排序
- 浅谈算法和数据结构: 五 优先级队列与堆排序
- 浅谈算法和数据结构: 五 优先级队列与堆排序
- 浅谈算法和数据结构: 五 优先级队列与堆排序
- 浅谈算法和数据结构: 五 优先级队列与堆排序
- 浅谈算法和数据结构: 五 优先级队列与堆排序
- zynq开发遇到的相关问题
- UVa11134
- Edge打不开的解决方法
- LeetCode--Maximal Rectangle
- Git使用总结(包含Git Bash和Git GUI的使用)
- Java数据结构和算法(五)——队列
- 第943期机器学习日报(2017-04-18)
- 推荐系统 --- 实时推荐系统
- ios打包ipa的四种实用方法(.app转.ipa)
- 第925期机器学习日报(2017-03-31)
- 百度地图API 移动的marker,移动marker点击事件及动态改变速度
- MySQL常用存储引擎之MyISAM
- 第八周【串】项目2-建立链串的算法库
- Mysql导出(多张表)表结构及表数据 mysqldump用法