第943期机器学习日报(2017-04-18)

机器学习日报 2017-04-18

• 历年ImageNet冠军模型解析@爱可可-爱生活
• 关于神经网络，机器学习，算法，人工智能（AI）等 30 门免费课程@网路冷眼
• 必备基础：应该如何评估一个二元分类器@ArnetMiner
• 非监督特征学习与深度学习中文教程@爱可可-爱生活
• 深度学习框架模型转换器集合@爱可可-爱生活

@好东西传送门 出品,由@AI100运营， 过往目录 见http://ml.memect.com

订阅：关注微信公众号 AI100（ID：rgznai100，扫二维码），回复“机器学习日报”，加你进日报群

本期话题有：

全部25深度学习12算法8资源7视觉5自然语言处理3 应用3 会议活动3 经验总结2 知识工程1

用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/

今日焦点 (5)

爱可可-爱生活网页版2017-04-18 16:42

深度学习 视觉 黄文坚

《CNN浅析和历年ImageNet冠军模型解析》by 黄文坚 via:大数据杂谈 http://t.cn/RXxxTAP ​

网路冷眼网页版2017-04-18 23:44

算法 资源 课程 神经网络 数据科学

【30 Free Courses: Neural Networks, Machine Learning, Algorithms, AI】http://t.cn/RXJCNSV 关于神经网络，机器学习，算法，人工智能（AI）等 30 门免费课程。 ​

ArnetMiner网页版2017-04-18 22:18

经验总结 算法 博客 分类 数据科学

【分享】《Must-Know: How to evaluate a binary classifier》应该如何评估一个二元分类器 http://t.cn/RXJqYgA 整理者：Prasad Pore 来源：KDnuggets 本文节选自《数据科学面试中必须了解的17个Q&A》http://t.cn/RXJqYgw ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-18 18:33

深度学习 资源 Shuai Yuan 代码 课程

‘非监督特征学习与深度学习中文教程（翻译自新版 UFLDL Tutorial）’ by Shuai Yuan GitHub: http://t.cn/RXxWGxl ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-18 18:31

深度学习 Shuai Yuan 代码

【深度学习框架模型转换器集合】’Deep Learning Model Convertors – The convertor/conversion of deep learning models for different deep learning frameworks/softwares.’ by Shuai Yuan GitHub:http://t.cn/RXxODLw ​

最新动态

2017-04-18 (19)

网路冷眼网页版2017-04-18 23:50

深度学习 算法 资源 Geoffrey Hinton 课程 神经网络

【五年过去，Hinton的《神经网络和机器学习》还是最好的机器学习课程吗？】自《神经网络和机器学习》在2012年首次上线以来，关于深度学习的课程如同雨后春笋出现。那么五年过去，它还是最好的机器学习课程吗？http://t.cn/RXxb3MI ​

网路冷眼网页版2017-04-18 23:30

深度学习 行业动态

【谷歌研究院在化学发力：应用机器学习技术预测分子性质】谷歌研究院发布了两篇论文，介绍了他们在这一领域的研究，研究工作由Google Brain团队，Google Accelerated Science团队，DeepMind和巴塞尔大学合作完成。 第一篇论文《Fast machine learning models of electronic and energetic properties…全文：http://m.weibo.cn/1715118170/4098027696339044 ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-18 21:49

算法 Python 代码 主题模型

【LightLDA的Python实现】’LightLDA.py – fast sampling algorithm based on CGS’ by nzw GitHub:http://t.cn/RXJ2Rc2 ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-18 21:44

会议活动 深度学习 资源 代码 活动课程

【聚焦深度学习的NYU ITP机器学习研讨会系列课程资料】’Machine Learning Demystified – A weekly workshop series at ITP to teach machine learning with a focus on deep learning’ by Abhishek Singh GitHub:http://t.cn/RXJAxEf ​

数盟社区网页版2017-04-18 21:00

深度学习 自然语言处理

深度学习在自然语言处理中的应用http://t.cn/RXMBsjU ​

PaperWeekly网页版2017-04-18 20:53

自然语言处理

Neural Extractive Summarization with Side Information #文本摘要# 用抽取式的方法来做单文档摘要是一个比较实用的方法，传统一点的方法是在document中对各个句子进行排序、去冗余然后生成摘要。对于新闻文本来说，类似内容的标题和配图描述文字这些side information都非常重要，在套用encoder-de…全文：http://m.weibo.cn/2678093863/4097988215105403 ​

伯乐在线官方微博网页版2017-04-18 20:50

算法

《大白话解析模拟退火算法》介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 ​

AI100网页版2017-04-18 19:13

深度学习 资源 Jeremy Howard 课程

http://t.cn/RXxHzbY AI100 每周二推出的 Fast.ai 深度学习在线课程很受同学们的欢迎。本课程由 Jeremy Howard 教授开设，共8节。目的是让大家在不需要深入研究高水平数学问题的情况下，学习如何建立最先进的深度学习模型。本节课是Lesson5. ​

裴喜龙网页版2017-04-18 17:08

应用 知识工程 机器人 知识库

【基于PhantomJS的客户端编程，再结合点语义分析、知识库的东西，很容易搞出来上网机器人，你都不知道通过浏览器与你交互的是人，还是机器。】PhantomJS：基于WebKit、开源的服务器端JavaScript APIhttp://t.cn/RXx6eIM ​

出门问问网页版2017-04-18 16:53

自然语言处理产业 戴苓 李志飞 刘宗孺 问答系统 俞清木

#出门问问AI“问”世# 圆桌讨论“AI Meet X”，围绕虚拟个人助手VPA及AI的未来发展趋势进行深度探讨，由出门问问CEO李志飞主持圆桌讨论。邀请了上海联通副总经理戴苓，美的智慧家居总经理李强，Broadlink CEO刘宗孺，考拉FM CEO俞清木，微鲸科技副总裁张桂东上台参与讨论。发布会直播链接： …全文：http://m.weibo.cn/3411134394/4097928022993422 ​

ArnetMiner网页版2017-04-18 16:51

经验总结 深度学习 博客 论文

【分享】《More Deep Learning “Magic”: Paintings to photos, horses to zebras, and more amazing image-to-image translation》http://t.cn/RXxJe4c基于机器学习的神奇的“图对图”翻译软件CycleGAN，可将画作转换为照片。研究论文http://t.cn/R6pEHVt ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-18 16:36

深度学习 视觉 张延祥

《看得“深”、看得“清” —— 深度学习在图像超清化的应用》by 张延祥 via:@极客头条http://t.cn/RXfg4B1 ​

百度大脑网页版2017-04-18 16:00



OpenAI 发现独特情感神经元，无监督表征学习获突破。 ​

新智元网页版2017-04-18 15:19

深度学习 算法 应用 机器人

【新智元导读】DeepMind 研究人员改进深度确定策略梯度算法，在虚拟环境中训练机械臂叠协同完成堆叠积木的任务，每架机械臂的结果都被用于改进核心算法，10个小时训练好 16 台机器人。研究人员表示，他们的方法可以很快就能用于训练真实世界机器人完成精确堆叠的任务。http://t.cn/RXx43RU ​

Wilson_NJUer网页版2017-04-18 14:06

会议活动 视觉 资源 CVPR PDF 会议 论文

CVPR 2017一个非常有趣的工作，在不同类图像中寻找相同语义部件，戳：http://t.cn/RXx79hp ​

Wilson_NJUer网页版2017-04-18 13:52

深度学习 视觉 算法 资源 PDF 行业动态 论文 神经网络

谷歌最新研究成果“手机版”卷积神经网络——MobileNets，可在移动设备利用CNN处理图像分类、细粒度级别图像分类、物体检测、地标定位、人脸特征分类等视觉任务，文章链接：http://t.cn/RXxPE2U ​

聚数力知识分享网页版2017-04-18 12:16

Kaggle

【每日数据集_竞赛数据】Bosch 流水线降低次品率竞赛，是通过 Bosch真实生产线上制造过程中的设备记录，发现生产过程中的参数和设备运转情况，希望以此来降低次品产品的产生和下线，数据来自 Kaggle，大小约 260Mb。 数据下载：http://t.cn/RXM3IC4 Kaggle：http://t.cn/RXM3ICb ​

FPGA开发圈网页版2017-04-18 10:49

算法 强化学习

【机器学习工程师必知的10大算法】机器学习算法可以分为三大类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习可用于一个特定的数据集（训练集）具有某一属性（标签），但是其他数据没有标签或者需要预测标签的情况。http://t.cn/RXMjPgz ​

尼尼尼尼箍箍箍箍纳纳斯斯凯奇网页版2017-04-18 01:45

会议活动 视觉 CVPR Gan For Pose 行业动态会议

分享一篇用gan同时做特征学习和pose生成的paper《Disentangled Representation Learning GAN for Pose-Invariant Face Recognition》。cvpr2017的论文，刚放出来不久（不知道为什么刚才查google又删了,所以放百度盘http://t.cn/RXM2kTI）。idea如图一那样，pose，feat，z在g_dec被用于生成pose的图片。…全文：http://m.weibo.cn/1842792965/4097699383072084 ​