第877期机器学习日报(2017-02-11)
来源:互联网 发布:网络侦探公司 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 17:39
机器学习日报 2017-02-11
- 深度学习介绍之数据预处理与PCA
- LDA相似文章聚类
- 吴恩达对于增强学习的形象论述
- 迁移学习:数据不足时如何深度学习
- AAAI 2017 Tutorial,讲述深度学习框架的设计思想和实现,比较若干种流行框架的性能和异同
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今日焦点 (5)
爱可可-爱生活网页版2017-02-11 08:48
深度学习 算法 资源 PCA 代码 视频
【深度学习介绍之数据预处理与PCA】《How to Make Data Amazing – Intro to Deep Learning #5 – YouTube》by Siraj Ravalhttp://t.cn/RJIa4FB GitHub:http://t.cn/RJIa4Fuhttp://t.cn/RJIa4FX .
深度学习 算法 资源 PCA 代码 视频
【深度学习介绍之数据预处理与PCA】《How to Make Data Amazing – Intro to Deep Learning #5 – YouTube》by Siraj Ravalhttp://t.cn/RJIa4FB GitHub:http://t.cn/RJIa4Fuhttp://t.cn/RJIa4FX .
爱可可-爱生活网页版2017-02-11 21:42
算法 聚类 主题模型
【LDA相似文章聚类】《Clustering Similar Stories Using LDA | Flipboard Engineering》by Arnab Bhaduryhttp://t.cn/RJJSmEv
算法 聚类 主题模型
【LDA相似文章聚类】《Clustering Similar Stories Using LDA | Flipboard Engineering》by Arnab Bhaduryhttp://t.cn/RJJSmEv
爱可可-爱生活网页版2017-02-11 07:53
杜客 吴恩达
《吴恩达对于增强学习的形象论述(下)》by 杜客 http://t.cn/RJVQaFN (上):http://weibo.com/1402400261/Eq127dkg1
杜客 吴恩达
《吴恩达对于增强学习的形象论述(下)》by 杜客 http://t.cn/RJVQaFN (上):http://weibo.com/1402400261/Eq127dkg1
陈利人网页版2017-02-10 00:41
深度学习 迁移学习
迁移学习:数据不足时如何深度学习 http://t.cn/RJt95nA
深度学习 迁移学习
迁移学习:数据不足时如何深度学习 http://t.cn/RJt95nA
星空下的巫师网页版2017-02-05 23:04
会议活动 深度学习 资源 AAAI 会议课程
“Deep Learning Implementations and Frameworks (DLIF)”,AAAI 2017的Tutorial,专门讲述了深度学习框架的设计思想和实现,比较若干种流行框架(Caffe、MXNet、TensorFlow、Chainer等)的性能和异同。http://t.cn/RJ7o1k5
会议活动 深度学习 资源 AAAI 会议课程
“Deep Learning Implementations and Frameworks (DLIF)”,AAAI 2017的Tutorial,专门讲述了深度学习框架的设计思想和实现,比较若干种流行框架(Caffe、MXNet、TensorFlow、Chainer等)的性能和异同。http://t.cn/RJ7o1k5
最新动态
2017-02-11 (13)
爱可可-爱生活网页版2017-02-11 21:33
深度学习 代码
【(Tensorflow)堆叠残差双向LSTM人体行为识别(HAR)】’Human Activity Recognition (HAR) using stacked residual bidirectional-LSTM cells (RNN) with TensorFlow. Classifying the type of movement amongst six categories’ by Guillaume Chevalier GitHub:http://t.cn/RJJ66rm
深度学习 代码
【(Tensorflow)堆叠残差双向LSTM人体行为识别(HAR)】’Human Activity Recognition (HAR) using stacked residual bidirectional-LSTM cells (RNN) with TensorFlow. Classifying the type of movement amongst six categories’ by Guillaume Chevalier GitHub:http://t.cn/RJJ66rm
LUPA开源社区网页版2017-02-11 20:28
深度学习
【深度学习框架MXNet成为Apache孵化器项目】MXNet 是一个轻量级、可移植、灵活的分布式深度学习框架,2017 年 1 月 23 日,该项目进入 Apache 基金会,成为 Apache 的孵化器 …http://t.cn/RJJZxWW
深度学习
【深度学习框架MXNet成为Apache孵化器项目】MXNet 是一个轻量级、可移植、灵活的分布式深度学习框架,2017 年 1 月 23 日,该项目进入 Apache 基金会,成为 Apache 的孵化器 …http://t.cn/RJJZxWW
网路冷眼网页版2017-02-11 19:55
入门 深度学习
【TensorFlow极速入门】目前,深度学习已经广泛应用于各个领域,很多童鞋想要一探究竟,这里抛砖引玉的介绍下最火的深度学习开源框架tensorflow。 http://t.cn/RJxWB7v
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西瓜大丸子汤网页版2017-02-11 17:32
应用 自然语言处理 机器人
《八一八聊天机器人》聊聊我对chatbot的看法 http://t.cn/RJx6enD
应用 自然语言处理 机器人
《八一八聊天机器人》聊聊我对chatbot的看法 http://t.cn/RJx6enD
机器之心synced网页版2017-02-11 15:23
深度学习 语音 汪德亮
专访大象声科汪德亮:利用深度学习解决「鸡尾酒会问题 」 http://t.cn/RJMk05K → 俄亥俄州立大学终身教授汪德亮(DeLiang Wang)是全球第一个将深度学习应用于语音增强的科学家,机器之心近日对汪德亮教授进行了一次专访
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专注云计算网页版2017-02-11 13:18
数据科学
【大规模机器学习:将数据科学引入生产系统架构的典型模式】本文概述了一个能把数据科学引入生产系统的架构的典型模式。想了解更多的大规模复杂数据分析的内容,可以查看Mikio Braun的培训视频《大规模机器学习》。http://t.cn/RMBwKik
数据科学
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中国经营报网页版2017-02-11 11:40
深度学习 视觉 行业动态
【谷歌发布超强马赛克清除技术,靠AI的 “脑补”来还原图像】近日,谷歌发布了一个名为超强像素递归方案的AI系统,能提高像素乱化处理后的照片的分辨率。开发者们通过深度学习让机器产生“联想”,以“猜测”的方式为被马赛克的色块增加细节,从而得出更清晰的画面。。(澎湃)http://t.cn/RJM7Xgo
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PaperWeekly网页版2017-02-11 08:04
视觉 自然语言处理
PaperWeekly 第二十四期 — GAN for NLP GAN 自从被提出以来,就广受大家的关注,尤其是在计算机视觉领域引起了很大的反响。但是GAN在NLP中的应用前景到底如何?该如何将GAN引入到NLP中呢?本文对这个问题进行了一些理解和解读。大家元宵节快乐!http://t.cn/RJIxPZX
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网路冷眼网页版2017-02-11 07:58
会议活动 AAAI Rosalind Picard 会议
【“情感计算”之母 Rosalind Picard 二十年经验分享:那些令我惊讶的发现 | AAAI 2017】本文中,雷锋网将为大家介绍一名在世界 AI 江湖享有特殊声望的人工智能大牛—— Rosalind Picard。http://t.cn/RJVHv10
会议活动 AAAI Rosalind Picard 会议
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爱可可-爱生活网页版2017-02-11 07:32
会议活动 算法 资源 NIPS PDF 代码 会议强化学习 视频
【内驱多任务增强学习】《Intrinsically Motivated Multi-Task Reinforcement Learning – YouTube》 http://t.cn/RJIf4ka ref:《Modular Active Curiosity-Driven Discovery of Tool Use》(2016)http://t.cn/RJIf4ki GitHub:http://t.cn/RJIf4k6 IPN:http://t.cn/RJIf4kShttp://t.cn/RJIfyvx .
会议活动 算法 资源 NIPS PDF 代码 会议强化学习 视频
【内驱多任务增强学习】《Intrinsically Motivated Multi-Task Reinforcement Learning – YouTube》 http://t.cn/RJIf4ka ref:《Modular Active Curiosity-Driven Discovery of Tool Use》(2016)http://t.cn/RJIf4ki GitHub:http://t.cn/RJIf4k6 IPN:http://t.cn/RJIf4kShttp://t.cn/RJIfyvx .
爱可可-爱生活网页版2017-02-11 05:30
深度学习 资源 Demis Hassabis Jurgen Schmidhuber Oren Etzioni Tom Gruber Yann Lecun Yoshua Bengio 视频
【创造人类水平智能:如何以及何时实现】《Creating Human-level AI: How and When?(The Beneficial AI 2017 Conference) – YouTube》by Yoshua Bengio, Yann LeCun, Demis Hassabis, Anca Dragan, Oren Etzioni, Guru Banavar, Jurgen Schmidhuber, and Tom Gruberhttp://t.cn/RJIGf99
深度学习 资源 Demis Hassabis Jurgen Schmidhuber Oren Etzioni Tom Gruber Yann Lecun Yoshua Bengio 视频
【创造人类水平智能:如何以及何时实现】《Creating Human-level AI: How and When?(The Beneficial AI 2017 Conference) – YouTube》by Yoshua Bengio, Yann LeCun, Demis Hassabis, Anca Dragan, Oren Etzioni, Guru Banavar, Jurgen Schmidhuber, and Tom Gruberhttp://t.cn/RJIGf99
爱可可-爱生活网页版2017-02-11 05:21
代码
【SciKit-Learn机器学习实验(预定义特征)工具集SKLL】’SciKit-Learn Laboratory (SKLL) makes it easy to run machine learning experiments.’ by Educational Testing Service(ETS) GitHub:http://t.cn/R75MlMb Doc:http://t.cn/RJIGvnu
代码
【SciKit-Learn机器学习实验(预定义特征)工具集SKLL】’SciKit-Learn Laboratory (SKLL) makes it easy to run machine learning experiments.’ by Educational Testing Service(ETS) GitHub:http://t.cn/R75MlMb Doc:http://t.cn/RJIGvnu
爱可可-爱生活网页版2017-02-11 05:14
算法 Georgia Institute 论文 神经网络
《Neural Causal Regularization under the Independence of Mechanisms Assumption》M T Bahadori, K Chalupka, E Choi, R Chen, W F. Stewart, J Sun [Georgia Institute of Technology & California Institute of Technology & Sutter Health] (2017)http://t.cn/RJIb3jc
算法 Georgia Institute 论文 神经网络
《Neural Causal Regularization under the Independence of Mechanisms Assumption》M T Bahadori, K Chalupka, E Choi, R Chen, W F. Stewart, J Sun [Georgia Institute of Technology & California Institute of Technology & Sutter Health] (2017)http://t.cn/RJIb3jc
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