第868期机器学习日报(2017-02-02)

机器学习日报 2017-02-02

• 机器翻译年度回顾与展望 @爱可可-爱生活
• 来自微软的文章：如何选择机器学习算法@网路冷眼
• TensorFlow， Spark MLlib， Scikit-learn， MXNet， Microsoft Cognitive Toolkit 和 Caffe 6 个机器学习和深度学习框架的对比评论@网路冷眼
• Quora 问答：Andrew Ng 教你如何学习机器学习@开发者头条
• 增强学习C++模版库RLLib@爱可可-爱生活

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本期话题有：

全部22深度学习13算法11视觉4架构2自然语言处理2 应用2 资源2 入门1 公告板1

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今日焦点 (5)

爱可可-爱生活网页版2017-02-02 13:53

自然语言处理机器翻译

【机器翻译年度回顾与展望】《The Machine Translation Year in Review & Outlook for 2017》by K Vashee@kvashee/the-machine-translation-year-in-review-outlook-for-2017-805124aec8e6″>http://t.cn/Rx1GTT4

网路冷眼网页版2017-02-02 23:08

算法

【How to choose machine learning algorithms】http://t.cn/RMRI3ts 来自微软的文章：如何选择机器学习算法。干货！ ​

网路冷眼网页版2017-02-02 22:04

架构 深度学习 Spark

TensorFlow, Spark MLlib, Scikit-learn, MXNet, Microsoft Cognitive Toolkit 和 Caffe 6 个机器学习和深度学习最优框架的对比评论，可作为选型参考。http://t.cn/Rxrt3k4 ​

开发者头条网页版2017-02-02 14:35

入门 Andrew Ng

Quora 问答：Andrew Ng 教你如何学习机器学习 https://toutiao.io/posts/m6b3o7 分享自 @KevinCoding 开通的独家号《有梦想的北航人》https://toutiao.io/subjects/88023 （想看更多？下载@开发者头条 App：http://toutiao.io/app/download ） ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-02 05:54

算法 代码 教育网站 强化学习

【增强学习C++模版库RLLib】“RLLib – C++ Template Library to Predict, Control, Learn Behaviors, and Represent Learnable Knowledge using On/Off Policy Reinforcement Learning” by Saminda Abeyruwanhttp://t.cn/Rx3bX38 GitHub:http://t.cn/Rx3bX3Q ​

最新动态

2017-02-02 (16)

爱可可-爱生活网页版2017-02-02 21:06

架构 经验总结 深度学习视觉 Patrick Rodriguez Spark博客 代码

【(Keras)用多进程图像增强加速深度学习】《Accelerating Deep Learning with Multiprocess Image Augmentation in Keras》by Patrick Rodriguezhttp://t.cn/RxBgjDA GitHub:http://t.cn/RxBgjDz ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-02 20:59

深度学习 算法 应用 论文 神经网络 信息检索

《Towards “AlphaChem”: Chemical Synthesis Planning with Tree Search and Deep Neural Network Policies》M Segler, M Preuß, M P. Waller [Westfalische Wilhelms-Universitat Munster & Shanghai University] (2017)http://t.cn/RxBrPLD ​

程序师视野网页版2017-02-02 20:07

公告板 统计

【传说中的贝叶斯统计到底有什么来头？】贝叶斯统计在机器学习中占有一个什么样的地位，它的原理以及实现过程又是如何的？本文对相关概念以及原理进行了介绍。 http://t.cn/RxBlpKR ​

KothUp网页版2017-02-02 17:42

深度学习 算法 自然语言处理 CRF 代码

kcws加入字卷积+LSTM+CRF的词性标注支持，http://t.cn/RxBPGbI demo:http://t.cn/Rfou874 训练出来的结果看，人民日报2014语料的词性标注更像是某个程序标的，静态的，能拟合到99.6% ​

新智元网页版2017-02-02 16:47

深度学习 算法 Yoshua Bengio 神经网络

【新智元导读】Yoshua Bengio 日前在 Beneficial AI 大会上发表题为《创造人类水平AI》的演讲，总结深度学习技术发展及问题，Bengio 认为①极深网络（Very Deep NN）能更好地处理序列数据且有望处理高层抽象，相关研究有巨大应用前景；②随着加速神经网络的专门硬件越来越多，接下来几年我们会得到更多…全文：http://m.weibo.cn/5703921756/4070747322488081 ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-02 15:37

应用 Python 推荐系统

【最佳Python开源推荐系统】《What is the best open source package to build a recommender system in Python? – Quora》http://t.cn/Rx19E3U ​

视觉机器人网页版2017-02-02 12:04

深度学习 算法 代码 分类

人工智能A.I. Odyssey的两个项目，1）用深度学习找到一首歌的流派，Finding the genre of a song with Deep Learning ，http://t.cn/Rx3ggu9 代码DeepAudioClassification：http://t.cn/Rx3geVa 2）使用您的眼睛和深度学习，命令您的计算机，Use your eyes and Deep Learning to command your compute…全文：http://m.weibo.cn/5501429448/4070676015090419 ​

视觉机器人网页版2017-02-02 10:45

深度学习 GPU 代码

deep-makeover，深度学习项目，将男性肖像变成女性，反之亦然，http://t.cn/RxEKNWR 这个深度学习项目的目的，主要是自动将面部照片转换为更有用和有趣的方式 ​

红冰CV网页版2017-02-02 10:11

深度学习 视觉

用imagenet标注好的boundingbox对训练集和测试集进行处理，boundingbox外的像素都设为0，然后把重新生成的图片用googlenet进行训练，发现收敛的速度要快很多，但最终的识别率却比原始图像的效果还略差，比我预想的结果要差，不知道原因是什么 ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-02 08:27

算法 论文 神经网络

【新趋势：NN高效模拟复杂物理模型】“Recent trend: abstracting complex physical models into much simpler neural nets that require far less computation” via:François Chollet ref:《Enabling large-scale viscoelastic calculations via neural network acceleration》http://t.cn/Rx3x3ng ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-02 08:23

深度学习 算法 资源 幻灯片 课程 神经网络 视频

【MIT深度自驾课程第四讲：RNN转向控制】《MIT 6.S094: Recurrent Neural Networks for Steering Through Time》http://t.cn/Rx3xcuG 云(Video+Slides):http://t.cn/RM8vCf3 ref:http://weibo.com/1402400261/Erbs1qRlR ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-02 06:01

深度学习 算法 Python Robbie Barrat 代码 神经网络

【用深度网络生成说唱歌词】’Rapping-neural-network – Neural network that can “write” rap songs — other python files help it deliver the raps.’ by Robbie Barrat GitHub:http://t.cn/Rx3bjpW ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-02 05:23

视觉 算法 代码 分类

【(MatLab)图像分类特征抽取工具包】’feature-extraction – Computer vision feature extraction toolbox for image classification’ by Aditya Khosla GitHub:http://t.cn/Rx34WPl ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-02 05:07

深度学习 论文

《SenseGen: A Deep Learning Architecture for Synthetic Sensor Data Generation》M Alzantot, S Chakraborty, M B. Srivastava [University of California, Los Angeles & IBM T. J. Watson Research Center] (2017)http://t.cn/Rx34bQN ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-02 05:00

统计

《Bayesian Learning of Consumer Preferences for Residential Demand Response》M V. Goubko, S O. Kuznetsov, A A. Neznanov, D I. Ignatov [V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences & National Research University Higher School of Economics] (2017) …全文： http://m.weibo.cn/1402400261/4070569454475171 ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-02 04:57

深度学习 视觉 算法 Santa Barbara 论文 强化学习

《Deep Reinforcement Learning for Visual Object Tracking in Videos》D Zhang, H Maei, X Wang, Y Wang [University of California at Santa Barbara & Samsung Research America] (2017)http://t.cn/RxulkM5 ​