第927期机器学习日报(2017-04-02)

机器学习日报 2017-04-02

• 神经机器翻译全流程解析，one-shot 和 zero-shot 学习成亮点@爱可可-爱生活
• 深度学习入门之Tensors与Graphs理解@爱可可-爱生活
• 聚类算法深度详解 @爱可可-爱生活
• 斯坦福课程：概率图模型 @爱可可-爱生活
• 深度学习优化常用的随机梯度下降总结@王威廉

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今日焦点 (5)

爱可可-爱生活网页版2017-04-02 20:34

自然语言处理机器翻译

《神经机器翻译全流程解析，one-shot 和 zero-shot 学习成亮点》by 白明 via:@新智元http://t.cn/R6TtYEm ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-02 20:41

经验总结 深度学习 博客

【TensorFlow深度学习入门之Tensors与Graphs理解】《TensorFlow 101: Understanding Tensors and Graphs to get you started in Deep Learning》http://t.cn/R69WzVT ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-02 20:28

算法 Peter Gleeson 聚类

《How Machines Make Sense of Big Data: an Introduction to Clustering Algorithms》by Peter Gleesonhttp://t.cn/R6T5syJ pdf:http://t.cn/R6T5syi 《机器理解大数据的秘密：聚类算法深度详解》via:@机器之心syncedhttp://t.cn/R6T5sy6 ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-02 10:24

算法 资源 代码 教育网站 课程

【斯坦福课程：概率图模型】《CS 228: Probabilistic Graphical Models(Stanford / Computer Science / Winter 2016-2017)》by Stefano Ermonhttp://t.cn/Ri0VR7K Course notes:http://t.cn/R6YveYq GitHub:http://t.cn/R6YveYb ​

王威廉网页版2017-04-01 06:13

经验总结 深度学习 算法 Sebastian Ruder 博客 论文

Sebastian Ruder‏去年把所有深度学习优化常用的随机梯度下降算法写了一篇总结博文：http://t.cn/R48UzzG 并发表了一篇arxiv版本论文：http://t.cn/R6Wy7iY 很好的解释了第二张图中各种流行的优化算法。强烈推荐！ ​

最新动态

2017-04-02 (12)

网路冷眼网页版2017-04-02 23:36

会议活动 会议 活动张首晟

【美国科学院院士张首晟：摩尔定律即将失效，人工智能怎么化解这个尴尬？ | 2017 IT领袖峰会】在IT领袖峰会下午的《颠覆性技术与人类未来》高端对话上，斯坦福大学物理系讲座教授、美国国家科学院院士、美国艺术与科学学院院士、中国科学院外籍院士张首晟针对未来的颠覆性技术发表了自己的观点。张首晟…全文：http://m.weibo.cn/1715118170/4092230995627225 ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-02 20:40

经验总结 自然语言处理 博客 情感分析

【用Twitter/文本分析度量观众对电影的反响】《Measuring Audience Sentiments about Movies using Twitter and Text Analytics》http://t.cn/R6TcTWf ​

慕课网网页版2017-04-02 19:40

Python

#IT技术分享#【Python干货分享】 1、Python多线程之threading.Thread实现：http://t.cn/R6Tyh9g 2、Python多线程-线程池：http://t.cn/RJUFR4i 3、Python分布式爬虫打造搜索引擎：http://t.cn/R65fbeh 4、Python装饰器进阶一：http://t.cn/RJ5Mz9M 5、Python装饰器进阶二：http://t.cn/R6Tyh9e ​

数据挖掘与数据分析网页版2017-04-02 19:13

数据科学

【深度好文】一个框架解决几乎所有机器学习问题，他参加过100多个数据科学相关的竞赛，积累了很多宝贵的经验，看他很幽默地说“写这样的框架需要很多丰富的经验，不是每个人都有这样的经历，而很多人有宝贵的经验，但是他们不愿意分享，我呢恰好是又有一些经验，又愿意分享的人”。http://t.cn/R6jqd5R ​

王威廉网页版2017-04-02 09:27

深度学习 自然语言处理

如何用深度学习和自然语言处理检测假新闻？主要困难还是缺乏训练数据。最近，我们收集了过去十年间，上万条经过普利策奖专业编辑标注的真假新闻，内容涵盖了各种常见话题，平台涉及推特、脸书、电视广告、采访、辩论等。我们稍后会在#ACL2017#已录取论文上公开这个数据集。 ​

Google谷歌爱好者网页版2017-04-02 09:22

经验总结 深度学习 Geoffrey Hinton 博客 行业动态

​大名鼎鼎的 Geoffrey Hinton 在谷歌博客上刊文，表达了他对在加拿大建立AI研究中心的信心和决心。优秀的人才、深厚的积累，以及目前快速大力的投入，我们已经能够看见在加拿大在国际AI大赛跑中从后赶追而来的身影。http://t.cn/R6jdP0u ​

ArnetMiner网页版2017-04-02 08:47

经验总结 Python 博客 正则表达式

【分享】《Extracting information from reports using Regular Expressions Library in Python》http://t.cn/R6j3Imh 利用Python正则表达式库从报告中提取信息 来源：analyticsvidhya.com 作者：Yogesh Kulkarni ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-02 06:23

Felipe Ducau代码

【在线教育系统概率估计】“Probability Estimation for Online Education System” by Felipe Ducau GitHub:http://t.cn/R6jY3jG ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-02 06:11

经验总结 视觉 博客

【ARM计算机视觉/机器学习计算库开源】《ARM® Compute Library for computer vision and machine learning now publicly available!》http://t.cn/R664Ug5 ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-02 05:42

深度学习 算法 Carlos E. Perez

【深度学习两阶段梯度下降】《The Two Phases of Gradient Descent in Deep Learning》by Carlos E. Perezhttp://t.cn/R6jjXK9 pdf:http://t.cn/R6jjXKK ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-02 05:10

算法 分类 论文

《Object Region Mining with Adversarial Erasing: A Simple Classification to Semantic Segmentation Approach》Y Wei, J Feng, X Liang, M Cheng, Y Zhao, S Yan [National University of Singapore & CMU & Naikai University & Beijing Jiaotong University] (2017)http://t.cn/R6jlEgy ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-02 04:53

算法 论文 神经网络

《Born to Learn: the Inspiration, Progress, and Future of Evolved Plastic Artificial Neural Networks(EPANNs)》A Soltoggio, K O. Stanley, S Risi [Loughborough University & University of Central Florida & IT University of Copenhagen] (2017)http://t.cn/R6jlXYi ​