第874期机器学习日报(2017-02-08)

机器学习日报 2017-02-08

• 基于Theano的NMT机器翻译网络训练工具集@爱可可-爱生活
• arXiv优秀论文 1月合集@ArnetMiner
• 机器学习笔记：模型评估与选择@视觉机器人
• 使用Apache Spark进行大型语言模型训练@爱可可-爱生活
• 增强学习和编程语言支持 @ArnetMiner

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本期话题有：

全部20深度学习9自然语言处理8 算法5 资源4 经验总结3 架构1 视觉1

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今日焦点 (5)

爱可可-爱生活网页版2017-02-08 12:16

深度学习 算法 资源 自然语言处理 Python 代码 机器翻译 课程 神经网络

【基于Theano的NMT机器翻译网络训练工具集】’nmtpy – a suite of Python tools, primarily based on the starter code provided ingithub.com/nyu-dl/dl4mt-tutorial for training neural machine translation networks using Theano.’ by LIUM GitHub:http://t.cn/RJ47SKD ​

ArnetMiner网页版2017-02-08 22:48

经验总结 深度学习 算法 Matthew Mayo 博客 神经网络 数据科学

【分享】Top arXiv Papers, January http://t.cn/RJbekFA 筛选出了今年1月发表arXiv上的一些优秀的预印本论文，内容涵盖卷积神经网络研究的新进展，深度学习、GAN、增强学习等研究领域的新发现。来源：KDnuggets 作者：Matthew Mayo，数据科学家，KDnuggets 副主编。 ​

视觉机器人网页版2017-02-08 13:40

经验总结 笔记 博客

机器学习笔记(二)模型评估与选择，http://t.cn/RMmwhMI 作者fjssharpsword其他机器学习笔记，http://t.cn/RJ4tjMi ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-08 07:02

架构 自然语言处理 Spark

【用Spark训练大规模语言模型】《Using Apache Spark for large-scale language model training | Facebook Code》by Tejas Patilhttp://t.cn/RJUJHBw ​

ArnetMiner网页版2017-02-07 23:59

算法 自然语言处理 Paul Mineiro 强化学习问答系统

【分享】《Reinforcement Learning and Language Support》增强学习和编程语言支持。文章以构建交互式问答系统为例，给出了一段程序分析实例。http://t.cn/RJykshU 来源：machinedlearnings.com 作者：Paul Mineiro，微软云与信息服务实验室研究人员。 ​

最新动态

2017-02-08 (14)

杨怀渊网页版2017-02-08 23:04



可能是 2017 最全的机器学习开源项目列表 http://t.cn/RJ2zNr1 ​

微软研发网页版2017-02-08 22:07

行业动态 洪小文

#慧语录# 【洪小文：“对话”将借由人工智能开启新时代——让计算机了解人类动机】微软全球资深副总裁洪小文博士在近期接受腾讯科技专访时表示，以“对话”这一人类最自然的行为为核心，借由人工智能技术，我们正从人类学着了解计算机操作的时代进入到另一个时代——让计算机了解人类和人类的动机，并…全文：http://m.weibo.cn/2841943860/4073002235190550 ​

紫数网网页版2017-02-08 17:41

深度学习 算法 神经网络

LSTM 能够提升神经网络接受输入信息及训练数据的记忆机制，让输出结果得到大幅度的提升。但是，这一概念远远超越了当时的计算机硬件水平，以至这一想法直到近年才广为http://t.cn/RJ4ePAS ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-08 17:38

资源 自然语言处理 Jacob Perkins Python书籍

【今日限免：Python3/NLTK3文本处理手册】《Python 3 Text Processing with NLTK 3 Cookbook》by Jacob Perkins (Packt 2014)http://t.cn/RwMjPm3 ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-08 17:29

经验总结 深度学习 自然语言处理 Jan Bussieck 博客

【揭秘Word2Vec词向量】《Demystifying Word2Vec》by Jan Bussieck http://t.cn/RJL8KoC ​

网路冷眼网页版2017-02-08 13:07

深度学习 资源 PDF 代码

【TensorFlow Fold: Deep Learning with Dynamic Computation Graphs】http://t.cn/RJUVLcC Google 宣布推出TensorFlow Fold：用动态计算图进行深度学习。开源GitHub地址：http://t.cn/RJUImuL 论文《Deep Learning with Dynamic Computation Graphs》下载地址：http://t.cn/RIkZUQh ​

慕课网网页版2017-02-08 13:01

Python 正则表达式

#IT技术分享#【全栈工程师总结的常用正则表达式汇总】： http://t.cn/R5y4KaA 正则表达式 由一些普通字符和一些元字符（metacharacters）组成。普通字符包括大小写的字母和数字，而元字符则具有特殊的含义，本文将给予解释。[给力] 实战项目演练： 1【精选50个Python项目实战】：http://t.cn/RtTmtmD …全文：http://m.weibo.cn/3306361973/4072864627870756 ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-08 12:48

深度学习 Junbo Zhang 代码

【(Keras)时空数据深度学习工具包】’DeepST – Deep Learning for Spatio-Temporal Data’ by Junbo Zhang GitHub:http://t.cn/RJ42jb4 ​

PaperWeekly网页版2017-02-08 12:41

深度学习 自然语言处理

Comparative Study of CNN and RNN for Natural Language Processing #CNN or RNN# 本文系统地对比了CNN和RNN在NLP各大任务上的表现，包括：情感分类、关系分类、文本蕴含、答案选择、问题关系匹配、PQA、词性标注等。RNN在大部分任务上都表现的更好，除了在关键词匹配和识别这类任务不如CNN。这篇文章…全文：http://m.weibo.cn/2678093863/4072859653951530 ​

PaperWeekly网页版2017-02-08 12:13

自然语言处理

All-but-the-Top: Simple and Effective Postprocessing for Word Representations 本文提出了一种对已有的词向量进行预处理的方法，用来对学习到的词向量降噪。基于词向量自身的几何结构 — 均值非零以及各项不同性，本文提出了一个反直观的处理方法：从所有的词向量中移除均值，以及移除部分导致各项…全文：http://m.weibo.cn/2678093863/4072852707894427…全文：http://m.weibo.cn/2678093863/4072852707894427 ​

AI100网页版2017-02-08 10:44

深度学习 视觉

http://t.cn/RJUm1Wr 今晨 Google 官方发布消息，称 TensorFlow 支持动态计算图。原文如下：在大部分的机器学习中，用来训练和分析的数据需要经过一个预处理过程，输入的大量内容（例如图像）需要先缩放到相同的维度并分批堆栈。这使得像TensorFlow 这样的高性能深度学习程序库对所有分批堆栈的输入…全文：http://m.weibo.cn/6080368657/4072830330848623…全文：http://m.weibo.cn/6080368657/4072830330848623 ​

视觉机器人网页版2017-02-08 09:42

算法 代码 分类 可视化 智能汽车

自动驾驶中交通标志的识别，采用TensorFlow， Intricacies of Traffic Sign Classification with TensorFlow，http://t.cn/RJUlkIW 代码CarND-Traffic-Sign-Classifier-Project：http://t.cn/Rx59dib 在Udacity自动驾驶汽车工程Nanodegree项目中的数据预处理和可视化的高度技术细节2.这提供97….全文：http://m.weibo.cn/5501429448/4072814555744310 ​

徦娤佷啈冨0_0网页版2017-02-08 09:18

Ray Cao

盘点丨2016年机器学习十大文章整理 – 太阁(BitTiger.io)（分享自 @知乎 专栏 · 作者：Ray Cao）http://t.cn/RJUSbV6 ​

ArnetMiner网页版2017-02-08 08:33

资源 自然语言处理 Alexander Sax PDF 教育网站 论文

【每日一推】《Joint 2D-3D-Semantic Data for Indoor Scene Understanding》by Iro Armeni，Alexander Sax，Amir R. Zamir，Silvio Savaresehttp://t.cn/RJUKYFs 介绍并提供了一个大型室内空间数据集http://t.cn/RJUKYsv，可用于呈现大型室内空间的2D-3D联合学习模型的开发。涵盖面积超过6000平方米…全文：http://m.weibo.cn/1870858943/4072797300476053 ​