第889期机器学习日报(2017-02-23)

机器学习日报 2017-02-23

• 概述论文：迁移学习研究全貌@机器之心synced
• 结合强化学习与深度学习的Policy Gradient@网路冷眼
• 用DNN构建推荐系统-Deep Neural Networks for YouTube Recommendations论文精读@CreateAMind公众号
• 深度学习在Spark平台上如何进入生产环境@数据栗子
• 百度引入Ring Allreduce算法，大规模提升模型训练速度@网路冷眼

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今日焦点 (5)

机器之心synced网页版2017-02-23 12:58

迁移学习

概述论文：迁移学习研究全貌 http://t.cn/Rihb8Kr ​

网路冷眼网页版2017-02-23 23:37

深度学习 算法 强化学习

【28天自制你的AlphaGo（四）：结合强化学习与深度学习的Policy Gradient（左右互搏自我进化的基础）】强化学习在 AlphaGo 中究竟是怎么用的？http://t.cn/RihxR0e ​

CreateAMind公众号网页版2017-02-23 17:23

会议活动 深度学习 算法 应用 RecSys 会议 神经网络 推荐系统

用DNN构建推荐系统-Deep Neural Networks for YouTube Recommendations论文精读 http://t.cn/Rih1wC9 这篇论文 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 是google的YouTube团队在推荐系统上DNN方面的尝试，发表在16年9月的RecSys会议。虽然去年读过，一方面因为这篇paper的来源于youtube团…全文：http://m.weibo.cn/3164120327/4078366459495033 ​

数据栗子网页版2017-02-23 14:31

架构 深度学习 Spark

深度学习在Spark平台上如何进入生产环境 | 36大数据 http://t.cn/RihS4gG ​

网路冷眼网页版2017-02-23 07:58

深度学习 算法 GPU 行业动态 神经网络

【百度引入Ring Allreduce算法，大规模提升模型训练速度】百度硅谷人工智能实验室（SVAIL）宣布将Ring Allreduce算法引进深度学习领域，这让基于GPU训练的神经网络模型的训练速度显著提高。http://t.cn/RJs3r4i ​

最新动态

2017-02-23 (15)

网路冷眼网页版2017-02-23 23:08

GPU 行业动态

【万众期待，Google云计算平台终于支持云端GPU加速服务！】谷歌云计算平台GCE推出云GPU，可以将云端GPU连至虚拟机，加快云计算、机器学习速度，节省大量的自建GPU集群费用，支持Tensorflow等机器学习框架。http://t.cn/RiPmkZl ​

ArnetMiner网页版2017-02-23 16:36

算法 应用 Kaggle 数据科学 预测

【分享】Stacking models for improved predictions http://t.cn/RJsuYh7 改进型预测堆叠模型介绍：以Kaggle上的房产价格竞争回归预测模型为例，说明了将多种不同预测模型进行组合的有效方式。来源：burakhimmetoglu.com 作者：Burak Himmetoglu，数据科学家、高性能计算专家。 ​

机器之心synced网页版2017-02-23 14:06

语音 Yoshua Bengio

Yoshua Bengio 等人提出 Char2Wav：实现端到端的语音合成 http://t.cn/RihiAj6 → 近日研究者们在 arXiv 上发布了一篇 workshop track 论文，介绍他们在端到端语音合成上的研究成果 Char2Wav。 ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-23 14:05

算法 Python 代码

【(Python)NlogN算法：用周期性模板最小二乘拟合含噪非等间隔时序数据】’Fast Template Periodogram – NlogN algorithm for least-squares fitting of periodic templates to noisy, non-equispaced time-series data.’ by PrincetonUniversity GitHub:http://t.cn/RihJgfA ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-23 13:08

深度学习 代码

【多种Seq2Seq模型(Vanilla/Attention/Faster attention/autoencoders)的PyTorch实现】’Sequence to Sequence Models with PyTorch’ by Sandeep Subramanian GitHub:http://t.cn/Rihq9mG ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-23 12:25

深度学习 算法 Guido Kerkhof

【学习算法比较：精度 vs.可解释性】“Best learning algorithms? deeplearning is the most accurate, but also the least explainable” via:Guido Kerkhofhttp://t.cn/RihZ3Le ​

IT程序猿网页版2017-02-23 11:00

算法 自然语言处理 Java

【25个Java机器学习工具&库】本文总结了25个Java机器学习工具&库：Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法、面向数据流挖掘的流行开源框架（MOA）、新型的柔性工作流引擎ADAMS、基于Java的面向文本文件的机器学习工具包Mallet等。http://t.cn/R4al2Nl（来自： CSDN） ​​​​

视觉机器人网页版2017-02-23 10:36

深度学习 视觉 资源 PDF 教育网站

PixelNet: 像素网络。Representation of the pixels, by the pixels, and for the pixels.项目：http://t.cn/RcYMOr5 代码：http://t.cn/RiPHLCp 论文：http://t.cn/RiPHLCN 我们探索了一般像素级预测问题的设计原则，从低级边缘检测，到中级表面正态估计，到高级的语义分割。卷积预测器，例如全卷…全文：http://m.weibo.cn/5501429448/4078264009839592 ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-23 09:42

深度学习 Carlos E. Perez

【信息图：深度学习网络训练最佳实践】《Infographic: Best Practices for Training Deep Learning Networks》by Carlos E. Perezhttp://t.cn/RiPC1A3 ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-23 09:06

深度学习 De Boissiere Python代码

【最新的TensorFlow 1.0.0(XLA)/Theano ‘0.9.0beta1.dev/Titan X/VGG16/BN评测结果】“Deep Learning benchmarks – BN + XLA fastest option for NHWC Fused BN no XLA ≈ BN + XLA for NCHW BN alone is very slow for NCHW” by Thibault de Boissiere GitHub:http://t.cn/RiPajGv ​

专注云计算网页版2017-02-23 08:44

资源 行业动态 幻灯片 课程

【北大AI公开课第一讲：雷鸣评人工智能前沿与行业结合点（41PPT）】“北大 AI 公开课”日前开讲，北大人工智能创新中心主任，百度创始七剑客之一雷鸣带来了备受瞩目的第一讲《人工智能前沿与产业趋势》。下面新智元为不能亲临现场的读者带来约100分钟课程的精华汇总及全部PPT。http://t.cn/RJsA2jy ​

专注云计算网页版2017-02-23 08:39

算法 强化学习

【强化学习全解；Facebook 机器学习@Scale 2017 资料汇总】很多人说，强化学习被认为是真正的人工智能的希望。本文从 7 个方面带你入门强化学习，读完本文，希望你对强化学习及实战中实现算法有着更透彻的了解。http://t.cn/RJsGFye ​

好东西传送门网页版2017-02-23 08:21

深度学习 算法 资源 Python SVM 可视化 课程

第856期Python日报(2017-02-22) 1) (Lasagne/Theano)DCNN音(乐)源分离(将乐曲中人声及不同乐器声分离) 2) 10种机器学习算法的要点 3) Pandas使用速查表 4) (Python/R)SVM及调参教程 5) 10个对所有学科都有用的Python数据可视化库 完整版6条http://t.cn/RiPM63y ​

好东西传送门网页版2017-02-23 08:20

深度学习 视觉 算法 行业动态 简报

第888期机器学习日报(2017-02-22) 1) 谷歌机器学习应用的四十三条经验法则 2) 10种机器学习算法的要点 3) 使用多尺度神经斑块合成修复高分辨率图像 4) 来自最新麦肯锡报告的120个机器学习商用点子 5) 9 个超酷的深度学习案例 完整版18条http://t.cn/RiPMx4A ​

FPGA开发圈网页版2017-02-23 08:18

算法 Python 神经网络

【用Pybrain库进行神经网络拟合】Pybrain号称最好用的Python神经网络库。其实Scikit-Learn号称Python上最好用的机器学习库，但是它偏偏就没有神经网络这块，所以就与我无缘了。之前也看过一些提到Neurolab这个库的，打算之后尝试一下（好像支持的神经网络不太一样）。http://t.cn/RiPMwUu ​