Python学习之路---Python迭代器与生成器

迭代器

Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
两个基本的方法iter()和next()

# _*_coding:utf-8_*_list = [1, 2, 3, 4]it = iter(list)for i in it:    print(i, end=" ")

执行程序，结果如下：

1 2 3 4 

使用next()函数：

# _*_coding:utf-8_*_# 引入sys模块import syslist = [1, 2, 3, 4]it = iter(list)while True:    try:        print(next(it))    except StopIteration:        sys.exit()

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。
使用yield实现斐波那契数列：

# _*_coding:utf-8_*_# yield实现斐波那契数列 1,1,2,3,5,8，...# 引入sys模块import sys# 生成器函数，斐波那契数列def fb(n):    a, b, counter = 1, 1, 0    while True:        if (counter > n):            return        yield a        a, b = b, a+b        counter += 1# f是一个迭代器 由生成器返回生成f = fb(10)while True:    try:        print(next(f), end=" ")    except StopIteration:        sys.exit()

执行程序，得到结果：

1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89