BZOJ1858股票交易 单调队列优化DP
来源:互联网 发布:计算机算法设计 网课 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 03:02
Description
最近lxhgww又迷上了投资股票,通过一段时间的观察和学习,他总结出了股票行情的一些规律。 通过一段时间的观察,lxhgww预测到了未来T天内某只股票的走势,第i天的股票买入价为每股APi,第i天的股票卖出价为每股BPi(数据保证对于每个i,都有APi>=BPi),但是每天不能无限制地交易,于是股票交易所规定第i天的一次买入至多只能购买ASi股,一次卖出至多只能卖出BSi股。 另外,股票交易所还制定了两个规定。为了避免大家疯狂交易,股票交易所规定在两次交易(某一天的买入或者卖出均算是一次交易)之间,至少要间隔W天,也就是说如果在第i天发生了交易,那么从第i+1天到第i+W天,均不能发生交易。同时,为了避免垄断,股票交易所还规定在任何时间,一个人的手里的股票数不能超过MaxP。 在第1天之前,lxhgww手里有一大笔钱(可以认为钱的数目无限),但是没有任何股票,当然,T天以后,lxhgww想要赚到最多的钱,聪明的程序员们,你们能帮助他吗?
Input
输入数据第一行包括3个整数,分别是T,MaxP,W。 接下来T行,第i行代表第i-1天的股票走势,每行4个整数,分别表示APi,BPi,ASi,BSi。
Output
输出数据为一行,包括1个数字,表示lxhgww能赚到的最多的钱数。
Sample Input
5 2 0
2 1 1 1
2 1 1 1
3 2 1 1
4 3 1 1
5 4 1 1
2 1 1 1
2 1 1 1
3 2 1 1
4 3 1 1
5 4 1 1
Sample Output
3
HINT
对于30%的数据,0 < =W<t <="50,1"> 对于50%的数据,0 < =W<t <="2000,1"> 对于100%的数据,0 < =W<t <="2000,1">
对于所有的数据,1 < =BPi < =APi < =1000,1 < =ASi,BSi < =MaxP
分析:此题放在t3是真的水,不过可以拿来做单调队列优化dp模板,dp[i][j]表示第i天有j张股票的最优值,不难看出n三方的转移是很容易的,直接枚举w前天且合法的股票数目转移就ok,然后现在考虑优化,我们可以看出,因为我们可以先前缀优化把w天的最优值处理到第i-w天,那么现在就只有两列转移,那就考虑选股票,我们只能选择0~j-as张股票,所以每次选k张股票所得的收益可以放入一个单调队列,若它比队中的优,则把队中劣的踢出去,因为可以选队中元素的j一定可以选k张股票,因为k肯定大于队中的任意元素(从小到大枚举嘛),所以每次维护一下,若它比队中的劣,也要放进去,因为j到后面后可能j-as已经大于队中的某前面一段元素了,所以即使它更优也要踢出去,这样每次选队首的就把复杂度降到了o(1)。
# include <iostream># include <cstdio># include <cstring># include <cmath># include <algorithm># include <list>using namespace std;int read(){int i=0,f=1;char c=getchar();while(c<'0'||c>'9') {if(c=='-') f=-1;c=getchar();}while(c>='0'&&c<='9'){i=(i<<3)+(i<<1)+c-'0';c=getchar();}return i*f;}const int N=2005;const int INF=-1e9;int f[N][N],ap[N],as[N],bp[N],bs[N],q[N];int n,m,w,head,tail;int main(){//freopen("lx.in","r",stdin);n=read(),m=read(),w=read()+1;for(int i=0;i<n;++i){ap[i]=read(),bp[i]=read();as[i]=read(),bs[i]=read();}for(int i=0;i<=n;++i) for(int j=0;j<=m;++j) f[i][j]=INF; f[0][0]=0;for(int i=0,d;i<n;++i){if(i!=0) for(int j=0;j<=m;++j) f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j]);if(i+w>n) d=n;else d=i+w;q[head=tail=0]=0;for(int j=1;j<=m;++j){while(q[head]+as[i]<j) head++;f[d][j]=max(f[d][j],f[i][q[head]]-ap[i]*(j-q[head]));while(head<=tail&&f[i][j]>=f[i][q[tail]]-ap[i]*(j-q[tail])) tail--;q[++tail]=j;}q[tail=head=0]=m;for(int j=m-1;j>=0;--j){while(q[head]-bs[i]>j) head++;f[d][j]=max(f[d][j],f[i][q[head]]+bp[i]*(q[head]-j));while(head<=tail&&f[i][j]>=f[i][q[tail]]+bp[i]*(q[tail]-j)) tail--;q[++tail]=j;}}cout<<max(f[n][0],f[n-1][0])<<endl;}
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