LINTCODE————最小划分

LINTCODE————最小划分

思路：利用背包问题的思路，对数组求和，计为sum，则我们只需要知道dp[sum/2]的分配是否存在就好可，如果不存在，那么我们取dp[sum/2-1]….一直到存在为止，dp[sum/2-i]存在的时候，也就是说明一边分配sum/2-i，一边 分配sum-sum/2+i为要求的最小分配，然后就差值就OK了

class Solution {public:    /*     * @param : the given array     * @return: the minimum difference between their sums      */    int findMin(vector<int> &nums) {        // write your code here        if(nums.size() <= 0)            return 0;        int sum = 0;        sum = accumulate(nums.begin(),nums.end(),0);        int sumt = sum;        sum = sum/2;        vector<int> dp(sumt+1, 0);        dp[0] = 1;       // 背包问题思路，求解总和为j的分配是否存在        for(int i = 0; i < nums.size(); i++)            for(int j = sum; j >= nums[i];j--)                dp[j] += dp[j-nums[i]];        //从后往前遍历，存在总和最大的j时，即是最小的划分        for(int i = sum; i>=0; i--)        {            if(dp[i] != 0)                return abs(i*2-sumt);        }    }};