leetcode 718. Maximum Length of Repeated Subarray

题目718. Maximum Length of Repeated Subarray
等级：medium
标签： 动态规划

思路

类似LCS(最长公共字串)的处理方法。使用动态规划
定义dp[i][j] 表示以X[i]和Y[j]作为匹配的最长子数组的最后一个元素的长度，注意，这里X，Y所以都是从1开始，也就是dp[0][*] 表示第一个子数组是空串。时间复杂度为O(n)

dp[i][j]=⎧⎩⎨0dp[i−1][j−1]+10i=0或j=0X[i]==Y[j]X[i]!=Y[j]

实现

class Solution {public:    int findLength(vector<int>& A, vector<int>& B) {      int l1 = A.size(), l2 = B.size();      int ret = -1;      if(l1 == 0 || l2 == 0) return 0;      vector< vector<int> > dp(l1 + 1, vector<int>(l2 + 1, 0));      for(int i = 0; i <= l1; i++)        for(int j = 0; j <= l2; j++) {          if(i == 0 || j == 0) dp[i][j] = 0;          else if(A[i - 1] == B[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;          if(ret < dp[i][j]) ret = dp[i][j];        }      return ret;    }};