可视化库Matplotlib-折线统计图

首先导入pandas库和matplotlib库

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt

以一个csv文件来演示用Matplotlib制作折线统计图：UNRATE.csv

导入csv文件

unrate = pd.read_csv("UNRATE.csv")

把参数‘DATE’转化为标准时间格式

unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate['DATE'])print(unrate.head(12))

OUT:

         DATE  VALUE0  1948-01-01    3.41  1948-02-01    3.82  1948-03-01    4.03  1948-04-01    3.94  1948-05-01    3.55  1948-06-01    3.66  1948-07-01    3.67  1948-08-01    3.98  1948-09-01    3.89  1948-10-01    3.710 1948-11-01    3.811 1948-12-01    4.0

绘制折线统计图

fist_twelve = unrate[0:12]#X轴和Y轴的数据来源plt.plot(fist_twelve['DATE'], fist_twelve['VALUE'])#改变横坐标和纵坐标的倾斜角度plt.xticks(rotation=-45)plt.yticks(rotation=-45)#X轴标签和Y轴标签plt.xlabel('Month')plt.ylabel('Unemployment Rate')#表格标题plt.title('Monthly Unemployment Trends, 1948')#输出折线图plt.show()

OUT：