连续子数组的最大和（数组）

题目描述：HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路：

算法时间复杂度O(n)。

用currSum记录累计值，greatestSum记录最大和。

对于一个数A，若是A的左边累计数非负，那么加上A能使得值不小于A，认为累计值对整体和是有贡献的。如果前几项累计值负数，则认为有害于总和，currSum记录当前值。 此时，若currSum大于greatestSum，则用greatestSum记录下来。

public class Solution {    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {        if (array.length == 0) return 0;        if (array.length == 1) return array[0];        int currSum = 0;        int greatestSum = array[0];        for (int i = 0; i < array.length; i++)        {            if (currSum <= 0)                currSum = array[i];            else                currSum = currSum + array[i];            if (currSum > greatestSum)                greatestSum = currSum;        }        return greatestSum;    }}