数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
来源:互联网 发布:知乎最高赞用户 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 03:56
数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB
Submit Statistic
Problem Description
给定一个有向图,判断该有向图是否存在一个合法的拓扑序列。
Input
输入包含多组,每组格式如下。
第一行包含两个整数n,m,分别代表该有向图的顶点数和边数。(n<=10)
后面m行每行两个整数a b,表示从a到b有一条有向边。
Output
若给定有向图存在合法拓扑序列,则输出YES;否则输出NO。
Example Input
1 0
2 2
1 2
2 1
Example Output
YES
NO
Hint
Author
赵利强
#include <iostream>#include <cstring>using namespace std;const int MAX = 150;int degree[MAX];//当前点的度数int mmp[MAX][MAX];int vt[MAX];//标记当前点是否走过,没走为0走了为1int main(){ int v, e; while (cin >> v >> e) { if (e == 0) { cout << "YES" << endl; continue; } int i, j, k; int va, vb, flag; memset(mmp, 0, sizeof(mmp)); memset(vt, 0, sizeof(vt)); memset(degree, 0, sizeof(degree)); for (i = 0; i < e; i++) { cin >> va >> vb; mmp[va][vb] = 1; degree[vb]++; } for (i = 0; i < e; i++)//遍历e次 { flag = 0; for (j = 1; j <= e; j++)//找出本次的开始 { if (!vt[j] && degree[j] == 0)//存在开始,开始度数为0 { for (k = 1; k <= e; k++) { if (mmp[j][k]) { degree[k]--;//把和当前点连接的线都去掉 } } vt[j] = 1;//当前点访问过了 flag = 1;//标记本次遍历存在开始 break; } } if (flag == 0) { break; } } if (flag) cout << "YES" << endl; else cout << "NO" << endl; } return 0;}
阅读全文
0 0
- 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- 2140 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- Gson的使用
- java 中国大学MOOk第四周题目
- 51Nod 1067 Bash游戏 V2 找规律
- Tensorflow深度学习笔记(四)-利用神经网络预测非线性回归示例
- 深度学习求导
- 数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列
- POJ 3767
- 小程序之请求接口
- scikit-learn 中文文档交叉验证-无监督学习|ApacheCN
- Spring Boot1.3.0 +Mybatis3.2.8+bootstrap+Mysql信息(增删改查分页)实战
- sublime text 格式化json插件配置
- pycharm英文版转成中文版
- SOCKET
- 小经验:水质监测系统