基数排序

基数排序(Radix Sorting)是一种与其他排序算法完全不同的排序方法，其他的排序算法都是通过关键字之间的比较和移动来完成的，而基数排序则不需要比较，而是采用一种多关键字的思想。

什么是多关键字的思想呢？
给定一组数据，我可以先按个位的大小对所有数进行排序，然后再按十位进行排序，一直到最高位，这样就可以使整组数据变得有效，这样从最低位开始的方法称为最低位优先(Least Significant Digit first)

反之，如果先从最高为的关键字开始，最后再比较最低位，则称之为最高位优先(Most Significant Digit first)

排序过程如下图：

经过一次放置和回收，得到的序列已经按个位有序了，接下来按照次低位再次进行放置和回收。

由此可以看出，如果一组序列中最大的数为两位数，则需要两次的分配和收集，整个分配收集的次数与最大数的位数有关。

求最大位数：

int GetMaxBit(int* array,int size){    assert(array);    int base = 10;    int digits = 1;//至少是个位数    for(int i = 0;i < size;++i)    {        while(array[i] >= base)//只要有数大于base，则位数+1        {            ++digits;            base *= 10;        }    }    return digits;}

基数排序需要两个辅助空间，一个是0~9号桶，另一个是计算定位的数组，定位数组是干什么的呢？就是记录每个桶中的数据待会要放回原数组的哪个位置。

下面是代码实现：

void RadixSort(int* array,int size){    assert(array);    int* buckets = new int[size];    int base = 1;    int maxbit = GetMaxBit(array,size);    for(int i = 0;i < maxbit;++i)    {        //统计0~9号桶中的个数        int counts[10] = {0};        for(int i = 0;i < size;++i)        {            int num = (array[i]/base)%10;            counts[num]++;        }        //定位数组        int start[10] = {0};        for(int i = 1 ;i < 10;++i)        {            start[i] = start[i - 1] + counts[i - 1];        }        //往桶里扔        for(int i = 0;i < size;++i)        {            int num = (array[i]/base)%10;            int& pos = start[num];            buckets[pos] = array[i];            ++pos;        }        memcpy(array,buckets,sizeof(int)*size);        base *= 10;        delete[] buckets;    }}

时间复杂度：
基数排序的时间复杂度可以理解为O(d*n)，d为序列中最大的位数，适用于n值很大，但是关键字较小的序列。