二叉树
来源：互联网 发布：java中的集合类 编辑：程序博客网 时间：2024/05/22 06:51
二叉树
什么是二叉树
二叉树是树的一种特殊形式，它是n个结点的集合，每个结点最多只能有两个子结点。二叉树的子树仍然是二叉树。二叉树的一个结点上对应的两个子树分别称为左子树和右子树。由于子树有左右之分，因此二叉树是有序树。
满二叉树
在二叉树中除了最后一层的叶子结点外，每层的结点都有两个子结点。
完全二叉树
在二叉树中除最后一层，其它各层的结点数都达到最大个数，且最后一层叶结点从左向右的顺序连续存在，只缺最后一层右侧若干结点。
二叉树中树结构研究重点是完全二叉树，对于完全二叉树，若包含n个结点，设这些结点按照顺序方式存储。那么，对于任意一个结点m来说，具有如下性质。
- 如果m！=1，则结点m的父结点的编号为m/2
- 如果2*m<=n,则结点的左子树根结点的编号为2*m;若2*m>n，则无左子树，也没有右子树。
- 如果2*m+1<=n，则结点m的右子树根结点编号为2*m+1；若2*m+1>n,则无右子树。
另外，对于该完全二叉树来说，其深度为[log2n]+1
满二叉树一定是完全二叉树，而完全二叉树不一定是满二叉树，因为其没有达到完全满分支的结构。
二叉树的顺序存储
顺序存储方式是最基本的数据存储方式。与线性表类似，树结构的顺序存储一般采用以为结构数组来表示。这里的关键是定义合适的次序来存放树中各个层次的数据。 
非完全二叉树存储稍微复杂一点，为了仍然能用二叉树性质。将一个非完全二叉树填充为一个完全二叉树，如下图。再按照顺序的方式存储。
这种方式有很大缺点，浪费了存储空间。顺序方式一般只试用完全二叉树。对于其它情况。一般采用链式存储方式。
链式存储
与线性结构类似，二叉树的链式存储结构包含结点元素及分别指向左子树和右子树的引用。二叉树的链式存储结构定义代码如下：
class ChainTreeType{ char NodeData; // 元素数据 ChainTree LSonNode; //左子树结点引用 ChainTree RSonNode; // 右子树结点引用}ChainTreeType root=null； // 定义二叉树根结点引用有时候，为了后续计算的方便，也可以保存一个该结点的父亲结点的引用。此时二叉树的链式存储结构包含了结点元素、指向父结点的引用及分别指向左子树和右子树的引用。这种带父结点的二叉树链式结构。
class ChainTreeType{ char NodeData; // 元素数据 ChainTree LSonNode; //左子树结点引用 ChainTree RSonNode; // 右子树结点引用 Chain ParentNode; // 父结点引用}ChainTreeType root=null； // 定义二叉树根结点引用数据类
public class CBTType { String data; CBTType left; CBTType right;}方法类
public class Tree{ static final int MAXLEN = 20; static Scanner input = new Scanner(System.in); // 初始化二叉树 /** * 首先先申请内存，然后由用户输入一个根结点数据，并将指向左子树和右子树的引用设置为空，完成创建 */ CBTType InitTree(){ CBTType node; if((node = new CBTType())!=null){ System.out.println("请先输入一个根结点数据"); node.data = input.next(); node.left = null; node.right = null; if(node != null){ return node; }else { return null; } }else { return null; } } // 添加结点 /** * 添加节点数据时除了要输入结点数据外，还需要指定其父结点，以及添加的结点是作为左子树还是作为右子树。 */ void AddTreeNode(CBTType treeNode){ CBTType pnode,parent; String data; int menusel; if((pnode = new CBTType())!=null){ // 分配内存 System.out.printf("输入二叉树结点数据"); pnode.data = input.next(); pnode.left = null; // 设置左右子树为空 pnode.right = null; System.out.printf("输入该结点的父结点数据："); data=input.next(); parent = TreeFindNode(treeNode,data); // 查找指定数据的结点 if(parent == null){ // 如果未找到 System.out.printf("未找到该父结点！"); pnode = null; // 释放创建的结点内存 return; } System.out.printf("1. 添加该结点到左子树；2 添加结点到右子树"); do { menusel=input.nextInt(); if(menusel ==1 || menusel==2){ if (parent == null){ System.out.printf("不存在父结点，请先设置父结点@"); }else{ switch (menusel) { case 1: // 添加到左结点 if(parent.left!=null){ System.out.printf("左子树结点不为空！"); }else{ parent.left = pnode; } break; case 2: // 添加到右结点 if(parent.right!=null){ System.out.printf("右子树结点不为空！"); }else{ parent.right = pnode; } break; default: System.out.printf("无效参数"); } } } }while (menusel!=1 && menusel!=2); } } // 查找结点 /** * 查找结点即在二叉树的每一个结点中逐个比较数据，当找到目标数据时将返回该数据所在结点的引用。 */ CBTType TreeFindNode(CBTType treeNode,String data){ CBTType ptr; if (treeNode==null){ return null; }else{ if (treeNode.data.equals(data)){ return treeNode; }else{ // 分别向左右子树递归查找 if ((ptr=TreeFindNode(treeNode.left,data))!=null){ return ptr; }else if((ptr=TreeFindNode(treeNode.right,data))!=null){ return ptr; }else{ return null; } } } } // 获取左子树 /** * 获取左子树即返回当前结点的左子树结点的值。由于在二叉树结构中定义了相应的引用，方法相对比较简单 */ CBTType TreeLeftNode(CBTType treeNode){ if(treeNode!=null){ return treeNode.left; }else{ return null; } } // 获取右子树 CBTType TreeRightNode(CBTType treeNode){ if(treeNode!=null){ return treeNode.right; }else{ return null; } } // 判断空树 /** * 判断空树即判断一个二叉树结构是否为空。如果是空树免责表示二叉树结构中没有数据。 */ int TreeIsEmpty(CBTType treeNode){ if(treeNode != null){ return 0; }else { return 1; } } // 计算二叉树 深度 /** * 计算二叉树深度即计算二叉树中结点的最大层数，这里需要递归算法来实现计算 */ int TreeDepth(CBTType treeNode){ int depleft,depright; if (treeNode == null){ return 0; }else{ depleft = TreeDepth(treeNode.left); // 左子树深度(递归) depright = TreeDepth(treeNode.right); // 左子树深度(递归) if (depleft>depright){ return depleft+1; }else { return depright+1; } } } // 清空二叉树 /** * 清空二叉树 即将二叉树变成一个空树，这里也需要使用递归来实现 */ void ClearTree(CBTType treeNode){ if (treeNode != null){ ClearTree(treeNode.left); ClearTree(treeNode.right); treeNode = null; // 释放当前结点所占内存 } } //显示结点数据 /** * 显示结点数据 即显示当前结点的数据内容 */ void TreeNodeData(CBTType p){ System.out.printf(p.data); } // 遍历二叉树 /** * 1 按层遍历算法 */ void LevelTree(CBTType treeNode){ CBTType p; CBTType[] q = new CBTType[MAXLEN]; // 定义一个顺序栈 int head = 0,tail = 0; if(treeNode != null){ //如果队首引用不为空 tail = (tail+1)%MAXLEN; //计算循环队列 对位序号 q[tail] = treeNode; //将二叉树根引用进队 } while (head!=tail){ //队列不为空 进行循环 head = (head+1)%MAXLEN; //计算循环队列的队首序号 p = q[head]; //队首元素 TreeNodeData(p); //处理队首元素 if(p.left!=null){ //如果结点存在左子树 tail = (tail+1)%MAXLEN; //计算循环队列的队尾序号 q[tail] = p.left; //将左子树引用入队 } if(p.right!=null){ // 如果结点存在右子树 tail = (tail+1)%MAXLEN; //计算循环队列的队尾序号 q[tail] = p.right; //将右子树引用入队 } } } /** * 2 先序遍历算法 */ /** * 先序遍历算法即先按中序遍历左子树，再访问根结点，最后按中序遍历右子树。程序中可以按照递归的思路来遍历整个二叉树。 */ void DLRTree(CBTType treeNode){ // 先序遍历 if(treeNode!=null){ TreeNodeData(treeNode);// 显示结点的数据 DLRTree(treeNode.left); DLRTree(treeNode.right); } } /** * 3 中序遍历 */ /** * 中序遍历算法即先访问根结点，再按先序遍历左子树，最后按先序遍历右子树。 */ void DLRMTree(CBTType treeNode){ if(treeNode!=null){ DLRMTree(treeNode.left); TreeNodeData(treeNode); // 显示结点的数据 DLRMTree(treeNode.right); } } /** * 4 后序遍历 */ /** * 后序遍历算法即先按后序遍历左子树，再按后序遍历右子树，最后访问根结点。 */ void DLRHMTree(CBTType treeNode){ if(treeNode!=null){ DLRHMTree(treeNode.left); DLRHMTree(treeNode.right); TreeNodeData(treeNode); // 显示结点的数据 } }}阅读全文
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