地图在加载大数据量的mark的解决方…

Marker Cluster面面观

1.问题描述：当向地图上加载大数量Marker或者Pushpin时，会出现彼此覆盖和加载速度过慢的问题，解决方案就是MarkerCluster或者叫Pushpin Clustering。简要原理图示：这里 

            

GoogleMaps的解决方案：《HandlingLarge Amounts of Markers in Google Maps》详细论述并比较了GoogleMaps上目前的7种解决方案。若果非得挑选一种，那就是Google Geo今年4月在官方博客中提到的“MarkerClusterer”，作者是中国的工程师XiaoxiWu，而且已经开源，放到gmaps-utility-library中了。(V3版的工具库：这里。)

         

          

             

Bing Maps的解决方案：微软于去年9月发布6.2版时官方支持，称之为PushpinClustering。在交互式iSDK中CustomizeShape下有个 Pushpin cluster ，同时有两篇文章介绍如何使用和如何自定义。之前也有非官方的替代方案，不再介绍。

     

      

ESRI的解决方案：ESRI在FlexAPI中提供了解决方案，据说非常之受欢迎，SilverlightAPI也提供了类似的功能。

           

还有一些其他公司的解决方案，比如IDV，UMapper等，其中 Maptimize 似乎专业做这个的。

      

2.百度的解决案例：

  标注数据量请控制在150个以内，以保持高性能。
标注数量在260以内，可以使用自定义覆盖物实现。
标注数量大于300个，建议尝试marker聚合，或者数据抽希。
Marker聚合：http://tieba.baidu.com/f?kz=1031097376
数据抽希：比如有10个marker，选择其中6个做为显示点。
我的建议是，不要一次在地图上添加过多的marker，而是先把point存储在数据库里，当需要显示某个marker是，再addOverlay。