Python3 数据结构与算法之冒泡排序

冒泡排序

冒泡排序的时间复杂度问题

• 最优时间复杂度：O(n) （表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素，排序结束。）
• 最坏时间复杂度：O(n2)
• 稳定性：稳定

冒泡排序的基本思想

• 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大（升序），就交换他们两个。
• 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。
• 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
• 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

Python代码实现

def maopao(alist):    n = len(alist)    for j in range(0, n - 1):        for i in range(0, n - 1 - j):            if alist[i] > alist[i + 1]:                alist[i], alist[i + 1] = alist[i + 1], alist[i]    print(alist)if __name__ == "__main__":    list1 = [5, 6, 7, 4, 9, 11, 20, 1]    maopao(list1)

根据上述代码会发现如果一个顺序表中的数据为累死[1,2,3,4,5,6]的有序序列，那么代码中并不能够对其进行判断，所以我们对代码进行改进，当其进行交换的时候我们进行计数，改进后如下：

def maopao(alist):    n = len(alist)    for j in range(0, n - 1):        count = 0        for i in range(0, n - 1 - j):            if alist[i] > alist[i + 1]:                alist[i], alist[i + 1] = alist[i + 1], alist[i]            count += 1        if 0 == count:            break    print(alist)if __name__ == "__main__":    list1 = [5, 6, 7, 4, 9, 11, 20, 1]    maopao(list1)

冒泡排序的动态理解