工程计算3——解线性方程组的直接法
来源:互联网 发布:java中subtract 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 12:52
求解 Ax = b
高斯消去法
- 过程
- 选主元技术
- Gauss 消去法有效的条件是主元全不为零
矩阵的三角分解法
Doolittle分解(LU)
- L 主对角线元都是 1
- Ax = b&&A=LU
⟹L(Ux)=b 分解成两步- Ly = b
- Ux = y
对称矩阵的Cholesky分解
A=LL T - 优点:可以减少存储单元。
- 缺点:存在开方运算,可能会出现根号下负数。
求解矩阵L
for(int j=1;j<=n;j++){ for(int k=1;k<=j-1;k++) A[j][j] = A[j][j] - A[j][k] * A[j][k]; A[j][j] = sqrt(A[j][j]); for(int i=j+1;i<=n;i++) { for(int k=1;k<=j-1;k++) A[i][j] = A[i][j] - A[i][k] * A[j][k]; A[i][j] = A[i][j] / A[j][j]; }}
改进的cholesky分解
A=LDL T Ly=b L T x=D −1 y
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- 纯吐槽:少扯些架构,多写些代码,先做到dry
- 服务器有新消息主动推送给客户端浏览器
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- 使用 CMake + VS2017 ( + Python 3) 配置和编译 OpenCV 3.3
- Hibernate中的exists使用
- shell实现android手机反复重启
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