二分查找(Binary Search)

　　打算重返C/C++阵营，所以准备从算法开始温习，今天我们谈到的是一种效率较高的查找方法：二分查找。

 

什么是二分查找：
　　二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。
　　二分查找要求：线性表是有序表，即表中结点按关键字有序，并且要用向量作为表的存储结构。

 

二分查找的基本思想是：
 （1）首先确定该区间的中点位置（设R[low..high]是当前的查找区间）；
 （2）然后将待查的K值与R[mid].Key比较：若相等，则查找成功并返回此位置，否则须确定新的查找区间，继续二分查找（若R[mid].Key>K值，则在R[low..mid-1]区间内查找，反之则在R[mid+1..high]区间内查找）；

 

二分查找算法实现：

template <typename SRC, typename VAL>int BinSearch(const SRC & _src, const VAL _val) {int _low, _high, _mid;_low = 0;_high = high(_src);while(_low <= _high) {_mid = _low + ((_high - _low) / 2);if (_src[_mid] == _val) {return _mid;}else if (_src[_mid] < _val) {_low = _mid + 1;}else {_high = _mid - 1;}}return -1;}

high(_src)获取数组_src长度，定义如下：

template <typename TYPE>int high(const TYPE & _val) {return sizeof(_val) / sizeof(*_val); }

另一种实现（递归）：

template <typename SRC, typename VAL>int BinSearchEx(const SRC & _src, const VAL _val, const int _low, const int _high) {int _mid = _low + ((_high - _low) / 2);if (_src[_mid] == _val) {return _mid;}else if ((_src[_mid] < _val) && (_low < _high)) {return BinSearchEx(_src, _val, _mid+1, _high);}else if ((_src[_mid] > _val) && (_low < _high)) {return BinSearchEx(_src, _val, _low, _mid-1);}return -1;}

为了方便使用，对入口进行如下封装：

template <typename SRC, typename VAL>int BinSearch(const SRC & _src, const VAL _val) {return BinSearchEx(_src, _val, 0, high(_src));}  

以上代码在均在Windows 7/Visual C++ 2008和Ubuntu 9.10/GCC 4.4.1中调试通过!