基数排序

来源:互联网 发布:mac照片如何导入iphone 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 01:38
基数排序

      在网上找到一个实现上比较简单的算法,在此和大家分享一下:
/*8646 基数排序时间限制:1000MS  内存限制:1000K提交次数:0 通过次数:0题型: 编程题   语言: 无限制Description用函数实现基数排序,并输出每次分配收集后排序的结果Input第一行:键盘输入待排序关键的个数n第二行:输入n个待排序关键字,用空格分隔数据Output每行输出每趟每次分配收集后排序的结果,数据之间用一个空格分隔Sample Input10278 109 063 930 589 184 505 069 008 083Sample Output930 063 083 184 505 278 008 109 589 069505 008 109 930 063 069 278 083 184 589008 063 069 083 109 184 278 505 589 930HintProvideryqm--------------------------------------------------------------------------------*/#include"stdio.h"#include"stdlib.h"#include"string.h"int temp[10000],num_place[100000],num[100000];int nbit,n;//计算出最大数的位数int count_bit(){    int max=0,count=0,temp;    for(int i=0;i<n;i++)    {        count=1;        temp=num[i];        while(temp>0)        {            temp=temp/10;            count++;        }        if(max<count)            max=count;    }    // printf("max=%d\n",max-1);    return max-1;}void RadixSort(){    int radix=1,t;     nbit=count_bit();  memset(temp,0,sizeof(temp));     for(int i=1;i<=nbit;i++)     {         //先将数组初始化,等下将要记录有多少个位数是相同的数字的个数         for(int j=0;j<10;j++)           num_place[j]=0;        //t用来保存从低位开始的数值位,记录个数        for(int j=0;j<n;j++)        {            t=(num[j]/radix)%10;            ++num_place[t];        }        //累加,计算比它小的数字个数有多少个,是为等下的 temp[num_place[t]]=num[j]操作        for(int j=1;j<10;j++)          num_place[j]+=num_place[j-1];       //从后面开始搜,为什么呢,我个人的理解是因为是现在的是从小到大的排序,而等下要插入的位置是最后的,所以       //从最后面开始找。        for(int j=n-1;j>=0;j--)        {            t=(num[j]/radix)%10;            --num_place[t];//替换的位置            temp[num_place[t]]=num[j];        }        radix*=10;        for(int j=0;j<n;j++)          num[j]=temp[j];        for(int j=0;j<n;j++)        {            printf("%.*i ",nbit,temp[j]);//如果这个输出格式不懂,百度吧。。。              //printf("%d ",temp[j]);        }        printf("\n");     }    return ;}int main(){     int i;  while(scanf("%d",&n)==1)  {    for(i=0;i<n;i++)     {         scanf("%d",&num[i]);     }     RadixSort();}    return 0;}



原创粉丝点击