数据结构——堆排序

#include <iostream>using namespace std;#define LT(a,b) ( (a) < (b) )#define Listsize 100        //表空间的大小可根据实际需要而定，这里假设为100typedef int DataType;        //DataType的类型可根据实际情况而定，这里假设为inttypedef struct {    DataType data[Listsize];    int len;    //顺序表长度}*SeqList;typedef SeqList HeapType;    void HeapAdjust(HeapType &H, int low, int length){    int temp=H->data[low];    for(int j=2*low; j<=length; j*=2)    {        //沿值较大的孩子结点向下筛选        if(j<length && LT(H->data[j], H->data[j+1]))            ++j;    //j为值较大的记录的下标        if( !LT(temp, H->data[j]) )            break;        //rc应该插入在位置s上        H->data[low] = H->data[j];        low=j;    }    H->data[low]=temp;    //插入}//HeapAdjust//堆排序void HeapSort(HeapType &H){    //对顺序表H进行堆排序    for(int i=H->len/2; i>0; --i)    //先把H->data[1...H.len]建成大顶堆        HeapAdjust(H, i, H->len);    for(i=H->len; i>1; --i)    {        swap(H->data[1], H->data[i]);    //H->data[1]是当前堆中最大的元素，将它调到最后面，                                        //这样一次把最大的元素调到最后面就实现堆排序了        HeapAdjust(H,1,i-1);    //再将剩下的i-1个元素重新调整为大顶堆    }    }//HeapSortint main(){    HeapType H;    H=(HeapType)malloc(sizeof(HeapType));    if(!H)    {        cout<<"分配空间失败!"<<endl;    }    H->len=10;    H->data[1]=40;    H->data[2]=55;    H->data[3]=49;    H->data[4]=73;    H->data[5]=12;    H->data[6]=27;    H->data[7]=98;    H->data[8]=81;    H->data[9]=64;    H->data[10]=36;    HeapSort(H);    //堆排序    for(int i=1; i<=H->len; i++)        cout<<H->data[i]<<"  ";    cout<<endl;    return 0;}