数据结构 — 堆排序

来源：互联网发布：通达信软件使用教程编辑：程序博客网时间：2024/05/16 05:25

1、堆排序的时间复杂度与归并排序相同，O（nlogn）。堆排序的优势在与他只需要固定数量的额外空间，堆排序要比空间复杂性为O（n）的归并排序稍微慢一些，但是比空间复杂性为O（1）的归并排序要快。

2、对序列（26， 5， 77， 1， 61， 11， 59， 15， 48， 19）进行堆排序

过程：

代码：

#include<iostream>using namespace std;#define max_size 11void adjust(int list[], int root, int n);void heapSort(int list[]);/* * 调整最大堆（二叉堆） */void adjust(int list[], int root, int n) {    int rootkey, child , temp;    rootkey = temp = list[root];    child = 2*root;    while(child <= n) {        if((child<n) && list[child]<list[child+1]) {            child++;        }        if(rootkey > list[child]) {            break;        } else {            list[child/2] = list[child];            child *= 2;        }            }    //向上调整，所以最后要处理root 中的值    list[child/2] = temp;}void heapSort(int list[]) {    int i, j;    int n = max_size-1;    //创建最大堆    for(i = n/2; i>0; i--) {        adjust(list, i, n);    }    //将root删除（放在数组的最后），调整最大堆    for(j = n-1; j>0; j--) {        list[1] = list[1] + list[j+1]- (list[j+1] = list[1]);        adjust(list, 1, j);    }}int main() {         int list[max_size];              list[1] = 26;         list[2] = 5;         list[3] = 77;         list[4] = 1;         list[5] = 61;         list[6] = 11;         list[7] = 59;         list[8] = 15;         list[9] = 48;         list[10] = 19;         for(int i = 1; i<max_size; i++) {             cout<<list[i]<<" ";         }         cout<<endl;         heapSort(list);       for(int i = 1; i<max_size; i++) {             cout<<list[i]<<" ";         }         cout<<endl;         return 0;     }

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