最长有序子序列--动态规划
来源:互联网 发布:电脑卸载不了软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 23:08
----最长有序子序列--动态规划
f(k)=max{f(i)|i>=0,i<k}+1,f(k)表示以k为结尾节点的最长有序序列长度,那么maxf=max{f(k)|k>=0,k<n}为序列ar[n]的最长有序子序列长度。可以将极大值INF放到序列尾部(令ar[n]=INF),则以n节点结尾的最长有序序列长度减1即为ar[n]的最长有序子序列长度(即maxf=f(n)-1;)。
代码如下:
ar[i]:输入数字序列,固定设置为(1,2,3,2,3,4,1,5,6,2,INF)。
f[i]:表示以i为结尾节点的最长有序序列的长度,如f[3]表示以ar[3]=2为最后一个数的最长有序序列长度,即f[3]=3,最长有序序列为1,2,2(ar[0],ar[1],ar[3])。
nodes[i]:用来记录最长有序序列的上一个节点序号,如以i=4为列,以ar[4]为最后一个数的最长有序列长度f[4]=4,最长有序序列为1,2,3,3(ar[0],ar[1],ar[2],ar[4])和1,2,2,3(ar[0],ar[1],ar[3],ar[4]),则nodes[4]=(2,3)。
#include <stdio.h>#include <vector>using namespace std;class CA{public:enum{N=11,INF=0x6FFFFFFF};int f[N]; vector<int> nodes[N]; vector<int> path;void run();void printpath(int k);};int ar[CA::N]={1,2,3,2,3,4,1,5,6,2,CA::INF};void CA::printpath(int k){int i;path.push_back(k);if (nodes[k].size()==0&&path.size()>1){for(i=path.size()-1;i>0;i--) printf("%d->%d ",path[i],ar[path[i]]);printf("\n");return;}for(i=0;i<nodes[k].size();i++){printpath(nodes[k][i]);path.pop_back();}}void CA::run(){int i,j;for(i=0;i<N;i++) f[i]=1;for(i=1;i<N;i++){for(j=0;j<i;j++){if(ar[j]<ar[i]){if(f[j]+1>f[i]){f[i]=f[j]+1;nodes[i].clear();nodes[i].push_back(j);}else if(f[j]+1==f[i]){nodes[i].push_back(j);}}}}printf("maxf:%d\n",f[N-1]-1);printpath(N-1);}int main(){CA *a=new CA;a->run();return 0;}
- 最长有序子序列--动态规划
- 最长有序子序列—动态规划算法
- 最长有序子序列—动态规划算法
- 动态规划系列二(最长有序子序列)
- 《动态规划》hdoj acm 3.2.4 最长有序子序列
- 动态规划----最长子序列
- 【最长子序列 动态规划】
- 动态规划----最长子序列
- 最长子序列--动态规划
- 最长有序子序列。
- 最长有序子序列
- 最长有序子序列
- 最长有序子序列
- 最长递增子序列(动态规划)
- 动态规划--最长不降子序列
- 动态规划之最长公共子序列
- 动态规划:最长单调递增子序列
- 动态规划之最长递增子序列
- spring加载jar包中多个配置文件
- 使用SetUnhandledExceptionFilter转储程序崩溃时内存DMP
- NSFormatter
- 关于我遇到的php的 offset 的一点的总结
- Linux 查看CPU信息、机器型号等硬件信息
- 最长有序子序列--动态规划
- 通过php反射机制实现栏目显示
- Android应用开发之软引用和弱引用
- cocos2d-iPhone 基础之一: director、layer、sprite的初级创建
- Android开发示例
- spring中动态加载配置文件
- MapReduce
- 静态链接库和动态链接库
- vim配置vimrc详解