邻接矩阵无向图(一)之 C语言详解
来源:互联网 发布:新网域名 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 23:51
出自:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3707597.html
本章介绍邻接矩阵无向图。在"图的理论基础"中已经对图进行了理论介绍,这里就不再对图的概念进行重复说明了。和以往一样,本文会先给出C语言的实现;后续再分别给出C++和Java版本的实现。实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可。若文章有错误或不足的地方,请不吝指出!
目录
1. 邻接矩阵无向图的介绍
2. 邻接矩阵无向图的代码说明
3. 邻接矩阵无向图的完整源码转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/
更多内容:数据结构与算法系列 目录
邻接矩阵无向图的介绍
邻接矩阵无向图是指通过邻接矩阵表示的无向图。
上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),(F,G)"共7条边。由于这是无向图,所以边(A,C)和边(C,A)是同一条边;这里列举边时,是按照字母先后顺序列举的。
上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接矩阵示意图。A[i][j]=1表示第i个顶点与第j个顶点是邻接点,A[i][j]=0则表示它们不是邻接点;而A[i][j]表示的是第i行第j列的值;例如,A[1,2]=1,表示第1个顶点(即顶点B)和第2个顶点(C)是邻接点。
邻接矩阵无向图的代码说明
1. 基本定义
// 邻接矩阵typedef struct _graph{ char vexs[MAX]; // 顶点集合 int vexnum; // 顶点数 int edgnum; // 边数 int matrix[MAX][MAX]; // 邻接矩阵}Graph, *PGraph;
Graph是邻接矩阵对应的结构体。
vexs用于保存顶点,vexnum是顶点数,edgnum是边数;matrix则是用于保存矩阵信息的二维数组。例如,matrix[i][j]=1,则表示"顶点i(即vexs[i])"和"顶点j(即vexs[j])"是邻接点;matrix[i][j]=0,则表示它们不是邻接点。
2. 创建矩阵
这里介绍提供了两个创建矩阵的方法。一个是用已知数据,另一个则需要用户手动输入数据。
2.1 创建图(用已提供的矩阵)
/* * 创建图(用已提供的矩阵) */Graph* create_example_graph(){ char vexs[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'}; char edges[][2] = { {'A', 'C'}, {'A', 'D'}, {'A', 'F'}, {'B', 'C'}, {'C', 'D'}, {'E', 'G'}, {'F', 'G'}}; int vlen = LENGTH(vexs); int elen = LENGTH(edges); int i, p1, p2; Graph* pG; // 输入"顶点数"和"边数" if ((pG=(Graph*)malloc(sizeof(Graph))) == NULL ) return NULL; memset(pG, 0, sizeof(Graph)); // 初始化"顶点数"和"边数" pG->vexnum = vlen; pG->edgnum = elen; // 初始化"顶点" for (i = 0; i < pG->vexnum; i++) { pG->vexs[i] = vexs[i]; } // 初始化"边" for (i = 0; i < pG->edgnum; i++) { // 读取边的起始顶点和结束顶点 p1 = get_position(*pG, edges[i][0]); p2 = get_position(*pG, edges[i][1]); pG->matrix[p1][p2] = 1; pG->matrix[p2][p1] = 1; } return pG;}
createexamplegraph是的作用是创建一个邻接矩阵无向图。
注意:该方法创建的无向图,就是上面图G1。
2.2 创建图(自己输入)
/* * 创建图(用已提供的矩阵) */Graph* create_example_graph(){ char vexs[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'}; char edges[][2] = { {'A', 'C'}, {'A', 'D'}, {'A', 'F'}, {'B', 'C'}, {'C', 'D'}, {'E', 'G'}, {'F', 'G'}}; int vlen = LENGTH(vexs); int elen = LENGTH(edges); int i, p1, p2; Graph* pG; // 输入"顶点数"和"边数" if ((pG=(Graph*)malloc(sizeof(Graph))) == NULL ) return NULL; memset(pG, 0, sizeof(Graph)); // 初始化"顶点数"和"边数" pG->vexnum = vlen; pG->edgnum = elen; // 初始化"顶点" for (i = 0; i < pG->vexnum; i++) { pG->vexs[i] = vexs[i]; } // 初始化"边" for (i = 0; i < pG->edgnum; i++) { // 读取边的起始顶点和结束顶点 p1 = get_position(*pG, edges[i][0]); p2 = get_position(*pG, edges[i][1]); pG->matrix[p1][p2] = 1; pG->matrix[p2][p1] = 1; } return pG;}
create_graph()是读取用户的输入,将输入的数据转换成对应的无向图。
邻接矩阵无向图的完整源码
点击查看:源代码
/*** C: 邻接矩阵图表示的"无向图(Matrix Undirected Graph)"** @author skywang* @date 2014/04/18*/#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <malloc.h>#include <string.h>#define MAX 100#define isLetter(a) ((((a)>='a')&&((a)<='z')) || (((a)>='A')&&((a)<='Z')))#define LENGTH(a) (sizeof(a)/sizeof(a[0]))// 邻接矩阵typedef struct _graph{char vexs[MAX]; // 顶点集合int vexnum; // 顶点数int edgnum; // 边数int matrix[MAX][MAX]; // 邻接矩阵}Graph, *PGraph;/** 返回ch在matrix矩阵中的位置*/static int get_position(Graph g, char ch){int i;for(i=0; i<g.vexnum; i++)if(g.vexs[i]==ch)return i;return -1;}/** 读取一个输入字符*/static char read_char(){char ch;do {ch = getchar();} while(!isLetter(ch));return ch;}/** 创建图(自己输入)*/Graph* create_graph(){char c1, c2;int v, e;int i, p1, p2;Graph* pG;// 输入"顶点数"和"边数"printf("input vertex number: ");scanf("%d", &v);printf("input edge number: ");scanf("%d", &e);if ( v < 1 || e < 1 || (e > (v * (v-1)))){printf("input error: invalid parameters!\n");return NULL;}if ((pG=(Graph*)malloc(sizeof(Graph))) == NULL )return NULL;memset(pG, 0, sizeof(Graph));// 初始化"顶点数"和"边数"pG->vexnum = v;pG->edgnum = e;// 初始化"顶点"for (i = 0; i < pG->vexnum; i++){printf("vertex(%d): ", i);pG->vexs[i] = read_char();}// 初始化"边"for (i = 0; i < pG->edgnum; i++){// 读取边的起始顶点和结束顶点printf("edge(%d):", i);c1 = read_char();c2 = read_char();p1 = get_position(*pG, c1);p2 = get_position(*pG, c2);if (p1==-1 || p2==-1){printf("input error: invalid edge!\n");free(pG);return NULL;}pG->matrix[p1][p2] = 1;pG->matrix[p2][p1] = 1;}return pG;}/** 创建图(用已提供的矩阵)*/Graph* create_example_graph(){char vexs[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};char edges[][2] = {{'A', 'C'},{'A', 'D'},{'A', 'F'},{'B', 'C'},{'C', 'D'},{'E', 'G'},{'F', 'G'}};int vlen = LENGTH(vexs);int elen = LENGTH(edges);int i, p1, p2;Graph* pG;// 输入"顶点数"和"边数"if ((pG=(Graph*)malloc(sizeof(Graph))) == NULL )return NULL;memset(pG, 0, sizeof(Graph));// 初始化"顶点数"和"边数"pG->vexnum = vlen;pG->edgnum = elen;// 初始化"顶点"for (i = 0; i < pG->vexnum; i++){pG->vexs[i] = vexs[i];}// 初始化"边"for (i = 0; i < pG->edgnum; i++){// 读取边的起始顶点和结束顶点p1 = get_position(*pG, edges[i][0]);p2 = get_position(*pG, edges[i][1]);pG->matrix[p1][p2] = 1;pG->matrix[p2][p1] = 1;}return pG;}/** 打印矩阵队列图*/void print_graph(Graph G){int i,j,k;printf("Martix Graph:\n");for (i = 0; i < G.vexnum; i++){for (j = 0; j < G.vexnum; j++)printf("%d ", G.matrix[i][j]);printf("\n");}}void main(){Graph* pG;// 自定义"图"(输入矩阵队列)//pG = create_graph();// 采用已有的"图"pG = create_example_graph();// 打印矩阵队列print_graph(*pG);}
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