使用ganglia监控hadoop,hbase
来源:互联网 发布:河南管家婆软件总代理 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 06:07
gagnlia 安装笔记:
查看linux版本
[root@XAYQ-Test2 bin]# lsb_release -aLSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noarchDistributor ID: RedHatEnterpriseServerDescription: Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4(Santiago)Release: 6.4Codename: Santiago
安装依赖库:
rpm -ivhrpmforge-release-0.5.3-1.el6.rf.x86_64.rpm
找到如下依赖并安装:
yum install rrdtool-devel.x86_64rrdtool.x86_64 expat.x86_64 expat-devel.x86_64 apr.x86_64 apr-devel.x86_64apr-util.x86_64 apr-util-devel.x86_64 libconfuse.x86_64 libconfuse-devel.x86_64
安装ganglia
下载,http://sourceforge.net/projects/ganglia/
解压到安装目录,配置
./configure --with-gmetad--sysconfdir=/etc/ganglia --enable-gexec --with-python=/usr/bin/python2.6
再次运行./configure命令,编译成功。
makemake install
ganglia配置
准备目录:
mkdir -p /var/lib/ganglia/rrdsmkdir -p /var/lib/ganglia/dwoomkdir -p /var/www/html/gangliachown -R apache:apache/var/lib/ganglia/dwoo/chown -R nobody:nobody/var/lib/ganglia/rrds/
ganglia在64位下要拷贝下面两个启动文件,否则 service 命令找不到程序,高版本这一步可以省略
cp /usr/local/sbin/gmetad /usr/sbincp /usr/local/sbin/gmond /usr/sbin
生成gmond配置文件
1.gmond -t |tee /etc/ganglia/gmond.conf #生成gmond默认配置文件,tee的作用类似重定向符“>>”2.gmond --default_config >/etc/ganglia/gmond.conf
可以看到运行程序
/usr/local/sbin/gmetad #中央服务程序,通过"gmetad-d1"打印启动日志(3.17在/usr/sbin/gmetad)
/usr/local/sbin/gmond # 监控数据采集程序,通过"gmond-d1"打印启动日志(3.17在/usr/sbin/gmond)
重要的配置文件:
#配置gmeta 这是服务端,用来收集信息
vi /etc/ganglia/gmetad.confdata_source "hadoop" 172.22.14.6# 集群名称 172.22.14.6 为集群中央机器
#配置gmond(单播)
vi /etc/ganglia/gmond.confcluster {name = "hadoop" #与gmetad.conf 相同的名称....}udp_send_channel { #mcast_join = 239.2.11.71 #注释掉,不注释也不影响 host = 1172.22.14.6 #中央机器的IP 添加这行默认端口:8649 port = 8649 ttl= 1}
在中央机器上启动和测试
service gmetad startservice gmond startservice httpd start
如果服务没有注册可以选择其他启动方式如:
gmond --conf /etc/ganglia/gmond.conf/etc/init.d/gmond start/etc/init.d/gmond stop
添加hadoop配置hadoop-metrics2.properties,使ganglia监控hadoop,如下内容配置文件中只需要去掉注释即可。
master节点添加要监控的指标如下:
namenode.sink.ganglia.servers=172.22.14.6:8649
slave节点添加要监控的指标如下:
*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31*.sink.ganglia.period=10*.sink.ganglia.slope=jvm.metrics.gcCount=zero,jvm.metrics.memHeapUsedM=both*.sink.ganglia.dmax=jvm.metrics.threadsBlocked=70,jvm.metrics.memHeapUsedM=40namenode.sink.ganglia.servers=172.22.14.6:8649resourcemanager.sink.ganglia.servers=172.22.14.6:8649datanode.sink.ganglia.servers=172.22.14.6:8649nodemanager.sink.ganglia.servers=172.22.14.6:8649maptask.sink.ganglia.servers=172.22.14.6:8649reducetask.sink.ganglia.servers=172.22.14.6:8649
添加hbase配置hadoop-metrics2-hbase.properties文件,使ganglia监控hbase。
*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31*.sink.ganglia.period=10hbase.sink.ganglia.period=10hbase.sink.ganglia.servers=172.22.14.6:8649
0 0
- 使用Ganglia监控Hadoop,hbase
- 使用ganglia监控hadoop,hbase
- 使用ganglia监控hadoop及hbase集群
- 使用ganglia监控hadoop及hbase集群
- 使用ganglia监控hadoop及hbase集群
- Ganglia监控hadoop、hbase集群
- 使用Ganglia监控Hadoop
- Ganglia监控Hadoop与HBase集群
- HBase总结(十七)Ganglia监控hadoop、hbase集群
- 使用Ganglia对hadoop进行监控
- 使用Ganglia对hadoop进行监控
- hbase ganglia监控配置
- Ganglia监控Hadoop及Hbase集群性能(安装配置)
- wang-----Ganglia监控Hadoop及Hbase集群性能(安装配置)
- Ganglia监控Hadoop及Hbase集群性能(安装配置)
- ganglia安装和配置监控hadoop,hbase,spark
- Ubuntu1604安装ganglia并监控Hadoop/HBase/Spark集群
- Ganglia监控Hadoop及Hbase集群性能(安装配置)
- Linux ipc------System V共享内存
- android打包过程 转转转
- TCP协议疑难问题集锦4
- 一些命令提示符
- Java线程池ThreadPoolExecutor的简单理解
- 使用ganglia监控hadoop,hbase
- C++ 关于static variables的学习中遇到的问题总结
- linux下vi命令大全
- 验证控件的使用
- 2014年艾瑞报告合集:洞察IT行业现状与趋势
- Stackless Python安装详细操作手册
- Android android:launchMode=“singleInstance” 页面跳转黑屏
- hive0.13网络接口安装
- OVER(PARTITION BY)函数介绍