NOJ 1017 乘积最大 (经典的区间dp)

来源:互联网 发布:安阳青峰网络 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 15:59

乘积最大

时间限制(普通/Java) : 1000 MS/ 3000 MS          运行内存限制 : 65536 KByte

描述

今年是国际数学联盟确定的“2000——世界数学年”,又恰逢我国著名数学家华罗庚先生诞辰90周年。在华罗庚先生的家乡江苏金坛,组织了一场别开生面的数学智力竞赛的活动,你的一个好朋友XZ也有幸得以参加。活动中,主持人给所有参加活动的选手出了这样一道题目:

    设有一个长度为N的数字串,要求选手使用K个乘号将它分成K+1个部分,找出一种分法,使得这K+1个部分的乘积能够为最大。

    同时,为了帮助选手能够正确理解题意,主持人还举了如下的一个例子:

有一个数字串:312, 当N=3,K=1时会有以下两种分法:

1)  3*12=36

2)  31*2=62

这时,符合题目要求的结果是:31*2=62

现在,请你帮助你的好朋友XZ设计一个程序,求得正确的答案。



输入

输入共有两行:

第一行共有2个自然数N,K(6≤N≤40,1≤K≤6)

第二行是一个长度为N的数字串。

输出

输出所求得的最大乘积(一个自然数),答案在long long数据范围之内。

样例输入

4  2
1231

样例输出

62

题目来源

NOIP 2000


题目链接 :http://acm.njupt.edu.cn/acmhome/problemdetail.do?&method=showdetail&id=1017


题目分析:经典的区间dp问题,两个二维数组mul和dp,mul[i][j]表示字符串第i位到第j位表示的数字,dp[i][j]表示前i个数字有j个括号时的最大值(dp[n][k]为最终答案)仔细分析不难得到状态转移方程:dp[i,j] = max(dp[i][j], dp[m,j-1] * mul[m+1,i])   j <= m <=i;

转移方程的解释:dp[i][j]为所有((前m个数有j-1个括号的值)*(第m+1位到第i位数字的值))的最大值。

由于k>0,先求得dp初始状态dp[i][0],然后通过转移方程便可得到答案。

分析一下样例的求解过程:

mul[1][1] = 1;        mul[1][2] = 12;        mul[1][3] = 123;        mul[1][4] = 1231;

mul[2][2] = 2;        mul[2][3] = 23;        mul[2][4] = 231;    

mul[3][3] = 3;        mul[3][4] = 31;      

mul[4][4] = 1;

dp初始化为 -1

dp[1][0] = 1;       dp[2][0] = 12;       dp[3][0] = 123;       dp[4][0] = 1231;

dp[2][1] = 1 * 2 = 2;

dp[3][1] = max(1*23 , 12*3) = max(23 , 36) = 36;

dp[4][1] = max(1*231 , 12*31 , 123*1) = max(231 ,  372 , 123) = 372;

dp[4][2] = max(dp[2][1] * 31 , dp[3][1] * 1) = max(62 , 36) = 62;



#include <cstdio>#include <algorithm>using namespace std;int main(){    int n, k;    char str[42];    int mul[42][42], dp[42][7], cnt;    while(scanf("%d %d", &n, &k) != EOF)    {        memset(dp, -1, sizeof(dp));            memset(mul, 0, sizeof(mul));        scanf("%s", str + 1);                   for(int i = 1; i <= n; i++)        {            for(int j = i; j <= n; j++)            {                cnt = 0;                                for(int m = i; m <= j; m++)                     cnt = cnt * 10 + str[m] - '0';                mul[i][j] = cnt;            }        }        for(int i = 1; i <= n; i++)            dp[i][0] = mul[1][i];        for(int j = 1; j <= k; j++)                 for(int i = j + 1; i <= n; i++)                     for(int m = j; m <= i; m++)                    dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[m][j - 1] * mul[m + 1][i]);        printf("%d\n",dp[n][k]);    }}


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