概率学习第一章
来源:互联网 发布:北塔网管软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 16:35
1、 概率与统计的差异:
概率:模型已知,计算某些时间的几率;
统计:几率模型未知,从大量实验结果建立几率模型。
2、 集合论:
宇集:是所有情况的集合(S);
差集:x-y={在x中的元素但不在y中的元素};
互斥:一群集合x1,x2.....xn,从中任选两个集合xj,xi都不想交,则称x1,x2.....xn集合互斥;
De Morgan’s Law:集合A,B,A与B交集的补集等于A的补集与B的补集的并集。
3、 几率名词:
实验:步骤、模型、观察;
结果:是实验中可能的结果;
样本空间:概率实验中可能的结果;
事件:对实验结果的描述(‘结果’的集合也是‘样本空间’的子集);
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