动态规划-完全背包（1）

01背包说白了就是一个物品放还是不放的问题，然后一个一个往下推下去，这种决策使得问题变得更加的简单便捷。

和01背包相同的还有完全背包，所谓的完全背包，就是01背包的物品不限制个数，可以放置任意件。

完全背包题目的做法跟01背包是相同的，只是多了一个数量的问题。

使用我们oj上的采药，这次是采药2

我们继续列上次那样的表，草药编号1~5，背包是m的重量。重量从0开始，一直是增加的，只要增加量不超过背包的总重量即可。

1.第一株草药，重77，价值92，0到76为0，77到100为92

2.第二株草药，重33，价值50，0到32为0，33到65为50，66到98为100，99和100为150

这样的话，每一株草药是否采摘还是和上一株草药的数值有关。

设价值是c[n][m]，草药的重量w[n]，价值v[n]。

可以找出表达式：

c[n][m] = max(c[n-1][m], c[n-1][m-w[n]*k]+v[n]*k)    k是m/w所得出的结果

根据上面的表达式可以写出这个题的代码，直接贴上

<span style="font-size:18px;">#include <stdio.h>#define max(a,b) a>b?a:bint main(){    int c[1001] = {0};    int w[1000], v[1000];    int m, n, i, j, l, k;    scanf("%d %d", &m, &n);    for(i=0; i<n; i++){        scanf("%d %d", &w[i], &v[i]);    }    for(j=0; j<n; j++){        for(l=0; l<=m; l++)            if(l >= w[j])                c[l] = max(c[l], c[l-w[j]]+v[j]);    }    printf("%d\n", c[m]);    return 0;}</span>